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Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...

...,例如支撑向量机(SVM,Support Vector Machines)、 Boosting、最大熵方法(如LR,Logistic Regression)等。这些模型结构基本上可以看成带有一层隐层节点(如SVM、Boosting),或没有隐层节点(如LR)。这些模型无论是在理论分析还是应...
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...,例如支撑向量机(SVM,Support Vector Machines)、 Boosting、最大熵方法(如LR,Logistic Regression)等。这些模型结构基本上可以看成带有一层隐层节点(如SVM、Boosting),或没有隐层节点(如LR)。这些模型无论是在理论分析还是应...
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使用虚拟现实和App Inventor进行实验 · App Inventor 2 中文网

...序兴趣正在激增。就在上个月,Pokémon Go 成为有史以来最大手机游戏,这必将激发人们对 VR 和 AR 应用程序更多兴趣,这些应用程序不仅可以用于游戏和娱乐,还可以用于教育和科学。虽然 VR 和 AR 应用已经存在 30 多年,...
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Linux进程与线程总结 [推荐] - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...线程池与信号量结合使用一个实例: 指定线程池最大线程数n,然后创建一个信号量,用n初始化该信号量。接收到操作请求时,以异步操作方式将其放入操作队列,主线程在遍历操作队列时,通过信号量来控制并发运行...
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从Code Review 谈如何做技术 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...可以了。 3)目标都是改进质量,有限投入总希望能有最大产出,不同沉湎改进质量方式不一样,业务应用开发忙跟狗一样,而且业务逻辑变化快,通用性差,codereviw成本要比底层高。 4)现在主要矛盾是倒排出来...
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淘宝应对双\"11\"技术架构分析 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...析资料: 淘宝海量数据产品技术架构 数据产品一个最大特点是数据非实时写入,正因为如此,我们可以认为,在一定时间段内,整个系统数据是只读。这为我们设计缓存奠定了非常重要基础。 图1 淘宝海量...