大约有 3,200 项符合查询结果(耗时:0.0089秒) [XML]
C++实现一款简单完整的聊天室服务器+客户端 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...现的聊天服务器消息缓冲区类MessageBuffer,接收线程将受到的消息放入缓冲区,发送线程从缓冲区中取出消息MessageBuffe...目录:
Linux下select函数实现的聊天服务器
基于WSAAsyncSelect模型实现的聊天室图形客户端
聊天室Windows控制台...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升
...的特征是否相关。与决策树与支持向量机相比,你还会得到一个不错的概率解释,你甚至可以轻松地利用新数据来更新模型(使用在线梯度下降算法)。如果你需要一个概率架构(比如简单地调节分类阈值,指明不确定性,或者...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升
...的特征是否相关。与决策树与支持向量机相比,你还会得到一个不错的概率解释,你甚至可以轻松地利用新数据来更新模型(使用在线梯度下降算法)。如果你需要一个概率架构(比如简单地调节分类阈值,指明不确定性,或者...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升
...的特征是否相关。与决策树与支持向量机相比,你还会得到一个不错的概率解释,你甚至可以轻松地利用新数据来更新模型(使用在线梯度下降算法)。如果你需要一个概率架构(比如简单地调节分类阈值,指明不确定性,或者...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升
...的特征是否相关。与决策树与支持向量机相比,你还会得到一个不错的概率解释,你甚至可以轻松地利用新数据来更新模型(使用在线梯度下降算法)。如果你需要一个概率架构(比如简单地调节分类阈值,指明不确定性,或者...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升
...的特征是否相关。与决策树与支持向量机相比,你还会得到一个不错的概率解释,你甚至可以轻松地利用新数据来更新模型(使用在线梯度下降算法)。如果你需要一个概率架构(比如简单地调节分类阈值,指明不确定性,或者...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升
...的特征是否相关。与决策树与支持向量机相比,你还会得到一个不错的概率解释,你甚至可以轻松地利用新数据来更新模型(使用在线梯度下降算法)。如果你需要一个概率架构(比如简单地调节分类阈值,指明不确定性,或者...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升
...的特征是否相关。与决策树与支持向量机相比,你还会得到一个不错的概率解释,你甚至可以轻松地利用新数据来更新模型(使用在线梯度下降算法)。如果你需要一个概率架构(比如简单地调节分类阈值,指明不确定性,或者...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升
...的特征是否相关。与决策树与支持向量机相比,你还会得到一个不错的概率解释,你甚至可以轻松地利用新数据来更新模型(使用在线梯度下降算法)。如果你需要一个概率架构(比如简单地调节分类阈值,指明不确定性,或者...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升
...的特征是否相关。与决策树与支持向量机相比,你还会得到一个不错的概率解释,你甚至可以轻松地利用新数据来更新模型(使用在线梯度下降算法)。如果你需要一个概率架构(比如简单地调节分类阈值,指明不确定性,或者...