大约有 1,700 项符合查询结果（耗时：0.0112秒） [XML]
AI2 如何快捷比较两个列表的差异项，然后再根据差异的项去执行更新操作？ -...
有会员提问，如题。目前TA采用的方案是：遍历2个列表全部执行一遍，程序很卡！
解决思路：
这时，我们就会考虑使用字典来解决这个性能问题了，回顾一下文档中字典的特点：
https://www.fun123.cn/reference/blocks/dictionaries.html
Q...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...非线性处理单元层）非凸目标代价函数中普遍存在的局部最小是训练困难的主要来源。
BP算法存在的问题：
（1）梯度越来越稀疏：从顶层越往下，误差校正信号越来越小；
（2）收敛到局部最小值：尤其是从远离最优区域开...
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BP算法存在的问题：
（1）梯度越来越稀疏：从顶层越往下，误差校正信号越来越小；
（2）收敛到局部最小值：尤其是从远离最优区域开...
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BP算法存在的问题：
（1）梯度越来越稀疏：从顶层越往下，误差校正信号越来越小；
（2）收敛到局部最小值：尤其是从远离最优区域开...
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BP算法存在的问题：
（1）梯度越来越稀疏：从顶层越往下，误差校正信号越来越小；
（2）收敛到局部最小值：尤其是从远离最优区域开...
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BP算法存在的问题：
（1）梯度越来越稀疏：从顶层越往下，误差校正信号越来越小；
（2）收敛到局部最小值：尤其是从远离最优区域开...
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（2）收敛到局部最小值：尤其是从远离最优区域开...
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（1）梯度越来越稀疏：从顶层越往下，误差校正信号越来越小；
（2）收敛到局部最小值：尤其是从远离最优区域开...