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如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网移动版 - 专注C++内核技术
...针对某个分类问题决定使用何种机器学习算法? 当然,如果你真心在乎准确率,最好的途径就是测试一大堆各式各样的算法(同时确保在每个算法上也测试不同的参数),最后选择在交叉验证中表现最好的。jmp0xf 译自Edwin Chen
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...针对某个分类问题决定使用何种机器学习算法? 当然,如果你真心在乎准确率,最好的途径就是测试一大堆各式各样的算法(同时确保在每个算法上也测试不同的参数),最后选择在交叉验证中表现最好的。jmp0xf 译自Edwin Chen
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如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...针对某个分类问题决定使用何种机器学习算法? 当然,如果你真心在乎准确率,最好的途径就是测试一大堆各式各样的算法(同时确保在每个算法上也测试不同的参数),最后选择在交叉验证中表现最好的。jmp0xf 译自Edwin Chen
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如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...针对某个分类问题决定使用何种机器学习算法? 当然,如果你真心在乎准确率,最好的途径就是测试一大堆各式各样的算法(同时确保在每个算法上也测试不同的参数),最后选择在交叉验证中表现最好的。jmp0xf 译自Edwin Chen
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十年磨一“饼” 一个70后连续创业者的心路历程 - 资讯 - 清泛网 - 专注C/C+...
...用圈子“三人行必有我师”实现菜鸟变成鹰的梦想。
(PS:如果你不去做一条敢打敢斗的夹紧尾巴的狗,去博一下机会,那么你就会得到最糟糕的下场:平庸!如果这样,那么,菜鸟永远就只能是菜鸟!)
我们的愿景
有人说星巴...
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...针对某个分类问题决定使用何种机器学习算法? 当然,如果你真心在乎准确率,最好的途径就是测试一大堆各式各样的算法(同时确保在每个算法上也测试不同的参数),最后选择在交叉验证中表现最好的。jmp0xf 译自Edwin Chen
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无社交不商业,Uber将边缘化BAT - 资讯 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...社交不商业,Uber将边缘化BAT有人说,互联网+传统行业,如果深入去挖掘,我们就发现,互联网的核心是社群思维,传统行业的核心是产品。互联网+,就是社群+产品,产品型
有人说,互联网+传统行业,如果深入去...
总结const_cast、static_cast、dynamic_cast、reinterpret_cast - C/C++ - ...
...我们无法确定传过来的对象的实际类型时使用dynamic_cast,如果能保证对象的实际类型,用static_cast就可以了。至于reinterpret_cast,我很喜欢,很象c语言那样的暴力转换:)
dynamic_cast:动态类型转换
static_cast:静态类型转换
rein...
华为公司的新产品研发流程管理 - 项目管理 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...是会让这个原本不快的过程愈加缓慢?大家心里都清楚,如果不能赶在竞争对手前面研发出新的技术,推出新的产品,不但会让前期的投资血本无归,甚至可以使企业从此在这个市场上消失。鱼和熊掌是否真的难以兼得?
20...
Debug Error \"pure virtual function call\" 原因解析 - 更多技术 - 清泛...
...B = pD;
delete pD;
pB->virtualFunc();
其实对于第一种情况,如果你在基类构造函数或析构函数中直接调用纯虚函数,编译器应该能捕捉到这个错误;间接的调用虽然编译器无法检测到,但是由于Scott同学在<Effective C++>中的大力宣传...