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Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...非线性处理单元层）非凸目标代价函数中普遍存在的局部最小是训练困难的主要来源。
BP算法存在的问题：
（1）梯度越来越稀疏：从顶层越往下，误差校正信号越来越小；
（2）收敛到局部最小值：尤其是从远离最优区域开...
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...非线性处理单元层）非凸目标代价函数中普遍存在的局部最小是训练困难的主要来源。
BP算法存在的问题：
（1）梯度越来越稀疏：从顶层越往下，误差校正信号越来越小；
（2）收敛到局部最小值：尤其是从远离最优区域开...
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BP算法存在的问题：
（1）梯度越来越稀疏：从顶层越往下，误差校正信号越来越小；
（2）收敛到局部最小值：尤其是从远离最优区域开...
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（1）梯度越来越稀疏：从顶层越往下，误差校正信号越来越小；
（2）收敛到局部最小值：尤其是从远离最优区域开...
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（1）梯度越来越稀疏：从顶层越往下，误差校正信号越来越小；
（2）收敛到局部最小值：尤其是从远离最优区域开...
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（2）收敛到局部最小值：尤其是从远离最优区域开...
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（1）梯度越来越稀疏：从顶层越往下，误差校正信号越来越小；
（2）收敛到局部最小值：尤其是从远离最优区域开...
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（1）梯度越来越稀疏：从顶层越往下，误差校正信号越来越小；
（2）收敛到局部最小值：尤其是从远离最优区域开...
App Inventor 2在不同的屏幕之间传递变量 - App Inventor 2 中文网 - 清泛I...
...然后使用文本里的函数分割开就是多个变量了。
2、使用列表变量传递（列表中可以放多个变量），列表的用法后续会讲到。
分解后，设置的文本是【“第一个变量”，“第二个变量”】，在下一屏幕如何初始化变量？引用: 69...