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如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网移动版 - 专注C++内核技术
...的特征是否相关。与决策树与支持向量机相比，你还会得到一个不错的概率解释，你甚至可以轻松地利用新数据来更新模型（使用在线梯度下降算法）。如果你需要一个概率架构（比如简单地调节分类阈值，指明不确定性，或者...
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...的特征是否相关。与决策树与支持向量机相比，你还会得到一个不错的概率解释，你甚至可以轻松地利用新数据来更新模型（使用在线梯度下降算法）。如果你需要一个概率架构（比如简单地调节分类阈值，指明不确定性，或者...
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...的特征是否相关。与决策树与支持向量机相比，你还会得到一个不错的概率解释，你甚至可以轻松地利用新数据来更新模型（使用在线梯度下降算法）。如果你需要一个概率架构（比如简单地调节分类阈值，指明不确定性，或者...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...的特征是否相关。与决策树与支持向量机相比，你还会得到一个不错的概率解释，你甚至可以轻松地利用新数据来更新模型（使用在线梯度下降算法）。如果你需要一个概率架构（比如简单地调节分类阈值，指明不确定性，或者...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网移动版 - 专注C/C++及内核技术
...的特征是否相关。与决策树与支持向量机相比，你还会得到一个不错的概率解释，你甚至可以轻松地利用新数据来更新模型（使用在线梯度下降算法）。如果你需要一个概率架构（比如简单地调节分类阈值，指明不确定性，或者...
MFC子窗口和父窗口（SetParent,SetOwner） - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...st，即child、sibling、parent、owner四个域。
所以我们可以看到，窗口之间的关系有两种：owner-owned 关系和 parent-child关系。前者称之为拥有/被拥有关系，后者称之为父/子关系。在这篇文字中，我把owner窗口称之所有者窗口。换句话...
搭建高可用mongodb集群（三）—— 深入副本集内部机制 - 大数据 & AI - 清...
...译过来为使用一致协议选择主节点。基本步骤为：
得到每个服务器节点的最后操作时间戳。每个mongodb都有oplog机制会记录本机的操作，方便和主服务器进行对比数据是否同步还可以用于错误恢复。
如果集群中大部分服务器dow...
BLE协议—广播和扫描 - 创客硬件开发 - 清泛IT社区，为创新赋能！
...Host，为后续建立链路做准备。主动扫描不仅仅可以扫描到对端设备的广播数据包，还可以捕获对端设备的响应包（回应包）。被动扫描：设备被动扫描周围环境中对等设备发送出来的广播包并直接上报到Host。不连接的情况下常...
使用CSplitterWnd实现拆分窗口（多视图显示） - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...Document类来处理文档，
而由CView类来显示。即将数据存储到CDocument类中，而用到数据的时候再从该类中读取。
处理按钮事件：
void CTest::OnShowInt()
{
// TODO: Add your control notification handler code here
CSplitterSDIDoc* pDoc =(CSplitterSDIDoc*)...
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...tmail.org/forum/archive/2/0510/563.html）。现在把我安装过程中遇到的问题及解决方法提供给大家，以方便新手。高手就不要看了
说明一下：Q代表安装过程中遇到的问题，或者是日志中出现的现象。A：代表解决方法。
在这里要...