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CentOS+Nginx+PHP+MySQL详细配置(图解) - PHP - 清泛IT论坛,有思想、有深度

...RE,因为PCRE是一个库,而不是像pache、php、postfix等这样的程序,所以我们安装时选择默认路径即可,这样会在后面安装其它东西时避免一些不必要的麻烦,执行完这部后会显示出下图,上面显示了我们对PCRE的配置 #make && m...
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推荐系统算法初探 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...更新线上的数学模型,以适应变化。 2.5 混合算法 现实应用中,其实很少有直接用某种算法来做推荐的系统。在一些大的网站如Netflix,就是融合了数十种算法的推荐系统。我们可以通过给不同算法的结果加权重来综合结果,或...
https://www.tsingfun.com/ilife/tech/1190.html 

2015互联网结束补贴战 从相杀到相爱只需一个长假 - 资讯 - 清泛网 - 专注C/...

...腾讯看中的是出行领域这个巨大的入口,特别是移动支付应用场景。”阿里同样如此。 在经过几轮的烧钱之后,威胁并不是来自对战的双方,而是从战场侧翼杀过来的第三方。在滴滴和快的互杀时,Uber、神州、易到用车也在暗...
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RSA 算法是如何诞生的 - 创意 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...大量时间做别的而选择就读数学系。毕业后在美国银行做程序员,之后想去学医,被录取了却又改变主意想研究物理,上了几堂课又觉得没意思。最后他怕挂科对找工作有影响,跑去图书馆借了本计算机科学的书,一直没还,学...
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STL中map容器使用自定义key类型报错详解 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

... 1)); 编译出错 初始化结构体对象,添加到容器中,编译程序: f:\vs2008\vc\include\functional(143) : error C2784: “bool std::operator <(const std::_Tree<_Traits> &,const std::_Tree<_Traits> &)”: 无法从“const a”为“const std::_Tree<_Traits> &”推导 模板 参...
https://stackoverflow.com/ques... 

What's the right way to decode a string that has special HTML entities in it? [duplicate]

...#32423;&amp;#31243;&amp;#24207;&amp;#35774;&amp;#35745;'; var str = '高级程序设计'; console.log(decodeHtmlEntity(entity) === str); console.log(encodeHtmlEntity(str) === entity); // output: // true // true share ...
https://www.fun123.cn/referenc... 

MaterialDialog 对话框增强扩展 · App Inventor 2 中文网

...Id) 当底部面板(Bottom Sheet)被关闭时触发。可在此更新应用状态。 dialogId:被关闭的底部面板的唯一标识符。 AfterPageLoaded 页面加载完成时(dialogId,url) 当 WebView 对话框中的页面加载完成后触发。 dialogId...
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REDHAT 6.4 X64下ORACLE 11GR2静默安装 - 数据库(内核) - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...ksh-2*包可以不安装或在安装完 pdksh 以后再安装。 将pdksh 程序包下载到本地。 Pdksh安装包需要在网上下载光盘里没有 # rpm -ivh pdksh-5.2.14-37.el5_8.1.x86_64.rpm 注意:如果提示该程序包与 ksh冲突,如果已经安装 ksh,建议使用命令 r...
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Windows x64编程中寄存器的使用 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...k 机制目的是为了 Debug 所需。 3. 由 callee 保存 在一个程序里应尽量使用 registers,在 x64 里有 16 个通用寄存器和 16 个 xmm 寄存器,可是一些 registers 在使用前必须保存原来值,以防丢失原来值。 因此,在 callee 使用它们时会...
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Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...

...没有隐层节点(如LR)。这些模型无论是在理论分析还是应用中都获得了巨大的成功。相比之下,由于理论分析的难度大,训练方法又需要很多经验和技巧,这个时期浅层人工神经网络反而相对沉寂。 深度学习是机器学习...