大约有 5,000 项符合查询结果（耗时：0.0194秒） [XML]
AppInventor2如何实现播放视频并在上面显示两行文本字幕？ - App应用开发 -...
转：如何实现播放视频并在上面显示两行文本字幕？
-------
原生的视频播放器组件并无字幕功能，也不能和布局组件进行组合布局，实现不了文本叠加显示的效果。
只能使用视频播放拓展实现：https://bbs.tsingfun.com/thread-1719-...
计时器组件能不能在手机黑屏时继续工作？ - App Inventor 2 中文网 - 清泛I...
有用户提问，计时器组件能不能在手机黑屏时继续工作？
其实，计时器组件有一个属性“一直计时”，默认是勾选的，开启一直计时的话，就能在App后台或者黑屏时继续触发计时事件。
通过简单的demo就能快速验证：
...
判断输入框的内容在TXT文档中是否有一样的，代码如何写 - App Inventor 2 ...
判断输入框的内容在TXT文档中是否一样，代码如何写这里只提供思路：
1、使用“文件管理器”组件.读取文件 方法，将TXT中内容读取并存入一个全局文本变量中。
2、使用 文本代码块的是否包含 方法，判断输入框中的内容是...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...，这意味着输入I经过每一层Si都没有任何的信息损失，即在任何一层Si，它都是原有信息（即输入I）的另外一种表示。现在回到我们的主题Deep Learning，我们需要自动地学习特征，假设我们有一堆输入I（如一堆图像或者文本），...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...，这意味着输入I经过每一层Si都没有任何的信息损失，即在任何一层Si，它都是原有信息（即输入I）的另外一种表示。现在回到我们的主题Deep Learning，我们需要自动地学习特征，假设我们有一堆输入I（如一堆图像或者文本），...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...，这意味着输入I经过每一层Si都没有任何的信息损失，即在任何一层Si，它都是原有信息（即输入I）的另外一种表示。现在回到我们的主题Deep Learning，我们需要自动地学习特征，假设我们有一堆输入I（如一堆图像或者文本），...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...，这意味着输入I经过每一层Si都没有任何的信息损失，即在任何一层Si，它都是原有信息（即输入I）的另外一种表示。现在回到我们的主题Deep Learning，我们需要自动地学习特征，假设我们有一堆输入I（如一堆图像或者文本），...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...，这意味着输入I经过每一层Si都没有任何的信息损失，即在任何一层Si，它都是原有信息（即输入I）的另外一种表示。现在回到我们的主题Deep Learning，我们需要自动地学习特征，假设我们有一堆输入I（如一堆图像或者文本），...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...，这意味着输入I经过每一层Si都没有任何的信息损失，即在任何一层Si，它都是原有信息（即输入I）的另外一种表示。现在回到我们的主题Deep Learning，我们需要自动地学习特征，假设我们有一堆输入I（如一堆图像或者文本），...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...，这意味着输入I经过每一层Si都没有任何的信息损失，即在任何一层Si，它都是原有信息（即输入I）的另外一种表示。现在回到我们的主题Deep Learning，我们需要自动地学习特征，假设我们有一堆输入I（如一堆图像或者文本），...