大约有 2,600 项符合查询结果(耗时:0.0093秒) [XML]

https://www.tsingfun.com/it/cpp/1871.html 

Boost.Asio的简单使用(Timer,Thread,Io_service类) - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...imer到时,回调完成. 别忘了在调用 asio::io_service::run()之前设置好io_service的任务.比如,这里,如果我们忘记先调用asio::deadline_timer::async_wait()则asio::io_service::run()会在瞬间return. io.run(); return 0; } 完整的代码: #includ...
https://www.fun123.cn/referenc... 

App Inventor 2 TaifunImage 拓展,图像高级处理功能,剪裁,压缩,翻转等 ...

...GE 属性 返回是否隐藏警告。 设置是否隐藏警告。 方法 调整ASD(应用特定目录)中的jpg图像文件大小。 感谢Tanja赞助此功能块! 将ASD中的jpg图像文件顺时针旋转0、90、180或270度。 ...
https://www.fun123.cn/reference/pro/pan.html 

App Inventor 2 接入百度网盘API · App Inventor 2 中文网

...发挥空间有限,默认采用了trunked协议,无法指定HTTP1.0,设置请求标头也修改不了,百度网盘把这个拦住了,直接上传百度网盘的方案行不通。 考虑换方案: 1、用php/python写一个中转的服务端,服务端使用curl上传百度网盘,是...
https://www.fun123.cn/reference/iot/ble.html 

App Inventor 2 低功耗蓝牙(BLE) 硬件接入、数据通信及IO控制 · App Inventor 2 中文网

...面的数据透传之外,一般硬件还支持内部的控制指令(如设置连接密码、查询硬件地址、主模式连接其他蓝牙等)。 注意:BRTS接GND才能执行控制指令,如图: AT开头是控制指令;非AT开头是透传数据: 这里仅演示了需求硬...
https://www.tsingfun.com/ilife/tech/621.html 

成功熬了四年还没死?一个IT屌丝创业者的深刻反思 - 资讯 - 清泛网 - 专注C...

...好像拳击馆里当陪练的小角色,去和泰森比了一年的武,怎么可能不累呢? 当我07年进入互联网行业的时候,就是那个拳击馆里陪练的小角色。我被迫去跟全国各地的泰森比拼,结果累的半死。后来我开始反思最初的目标,为...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...

...特征表达。那么多少层才合适呢?用什么架构来建模呢?怎么进行非监督训练呢? 五、Deep Learning的基本思想 假设我们有一个系统S,它有n层(S1,…Sn),它的输入是I,输出是O,形象地表示为: I =>S1=>S2=>…..=>Sn => O,如...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...

...特征表达。那么多少层才合适呢?用什么架构来建模呢?怎么进行非监督训练呢? 五、Deep Learning的基本思想 假设我们有一个系统S,它有n层(S1,…Sn),它的输入是I,输出是O,形象地表示为: I =>S1=>S2=>…..=>Sn => O,如...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...

...特征表达。那么多少层才合适呢?用什么架构来建模呢?怎么进行非监督训练呢? 五、Deep Learning的基本思想 假设我们有一个系统S,它有n层(S1,…Sn),它的输入是I,输出是O,形象地表示为: I =>S1=>S2=>…..=>Sn => O,如...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...

...特征表达。那么多少层才合适呢?用什么架构来建模呢?怎么进行非监督训练呢? 五、Deep Learning的基本思想 假设我们有一个系统S,它有n层(S1,…Sn),它的输入是I,输出是O,形象地表示为: I =>S1=>S2=>…..=>Sn => O,如...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...

...特征表达。那么多少层才合适呢?用什么架构来建模呢?怎么进行非监督训练呢? 五、Deep Learning的基本思想 假设我们有一个系统S,它有n层(S1,…Sn),它的输入是I,输出是O,形象地表示为: I =>S1=>S2=>…..=>Sn => O,如...