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C#对象序列化与反序列化 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...}//必须提供无参构造器，否则XmlSerializer将出错
}
序列化生成的XML文件：
<Personxmlns:xsi="..."xmlns:xsd="...">
<Name>李志伟</Name>
<Sex>true</Sex>
</Person>
(3)使用XmlAttribute
类声明：
public class Person
{
[XmlElement]
public string Name;
...
C#对象序列化与反序列化 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...}//必须提供无参构造器，否则XmlSerializer将出错
}
序列化生成的XML文件：
<Personxmlns:xsi="..."xmlns:xsd="...">
<Name>李志伟</Name>
<Sex>true</Sex>
</Person>
(3)使用XmlAttribute
类声明：
public class Person
{
[XmlElement]
public string Name;
...
C#对象序列化与反序列化 - 更多技术 - 清泛网移动版 - 专注C/C++及内核技术
...}//必须提供无参构造器，否则XmlSerializer将出错
}
序列化生成的XML文件：
<Personxmlns:xsi="..."xmlns:xsd="...">
<Name>李志伟</Name>
<Sex>true</Sex>
</Person>
(3)使用XmlAttribute
类声明：
public class Person
{
[XmlElement]
public string Name;
...
一个宏命令，就可以程序崩溃时生成dump文件 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
一个宏命令，就可以程序崩溃时生成dump文件一个宏命令，就可以程序崩溃时生成dump文件。在主程序初始化时加入DeclareDumpFile();在主程序初始化时加入 DeclareDumpFile();
创建头文件DumpFile.h, 将下列代码放进文件中：
#pragma once
#inc...
VS工程“生成事件”之文件拷贝 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
VS工程“生成事件”之文件拷贝有时工程下面引用了lib文件，但是编译Debug Release等版本时需要将dll拷至指定目录才能运行，如果有多个编译版本需要拷贝多份，这样不便于...有时工程下面引用了lib文件，但是编译Debug/Release等版...
jsoncpp 不能处理__int64(long long)类型数据 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...能处理__int64(long long)类型数据jsoncpp，是一个c++的解析和生成json的开源工具。如果你的c++程序需要解析或生成json，它会使这个过程变得很简单！但是，今天在用jsoncpp进...jsoncpp，是一个c++的解析和生成json的开源工具。如果你的c++...
VBA读写UTF8文本文件，VBA生成UTF-8无BOM格式的文件 - 更多技术 - 清泛网 -...
VBA读写UTF8文本文件，VBA生成UTF-8无BOM格式的文件vba_utf8_bomVBA读写UTF8文本文件Sub Test() Dim sht As Worksheet, scr, content As String, i, arr_acsp_xz(1 To 8), arr_acsp_xz_data(1 To 8), arr_wemzs(1 To 1 VBA读写UTF8文本文件
Sub Test()
Dim sht As Worksheet, scr,...
手握利器，直面“蓝脸”! ——使用WinDbg抗击系统崩溃 - 操作系统(内核) - ...
...原因进行了统计分类，如下图所示：（数据于2004年4月份生成）。
既然Windows向我们露出了无奈的“蓝脸”，我们就应该打破沙锅问到底，尽早将引发系统崩溃的罪魁祸首缉拿归案，让我们的系统早日康复。下面，我们来看...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...，一是每次训练一层网络，二是调优，使原始表示x向上生成的高级表示r和该高级表示r向下生成的x'尽可能一致。方法是：
1）首先逐层构建单层神经元，这样每次都是训练一个单层网络。
2）当所有层训练完后，Hinton使用wake-sl...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...，一是每次训练一层网络，二是调优，使原始表示x向上生成的高级表示r和该高级表示r向下生成的x'尽可能一致。方法是：
1）首先逐层构建单层神经元，这样每次都是训练一个单层网络。
2）当所有层训练完后，Hinton使用wake-sl...