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Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（四） - 大数据 & AI - 清泛...
...结构的系统，如果给定一个神经网络，我们假设其输出与输入是相同的，然后训练调整其参数，得到每一层中的权重。自然地，我们就得到了输入I的几种不同表示（每一层代表一种表示），这些表示就是特征。自动编码器就是...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（四） - 大数据 & AI - 清泛...
...结构的系统，如果给定一个神经网络，我们假设其输出与输入是相同的，然后训练调整其参数，得到每一层中的权重。自然地，我们就得到了输入I的几种不同表示（每一层代表一种表示），这些表示就是特征。自动编码器就是...
搭建高可用mongodb集群（三）—— 深入副本集内部机制 - 大数据 & AI - 清...
...分布式数据库，所以我们应该把它放到大的环境来看。
假设四个节点被分成两个IDC，每个IDC各两台机器，如下图。但这样就出现了个问题，如果两个IDC网络断掉，这在广域网上很容易出现的问题，在上面选举中提到只要主节点...
__attribute__ - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...（static state）和副作用的一些函数，并且返回值仅仅依赖输入的参数。
为了说明问题，下面举个非常“糟糕”的例子，该例子将重复调用一个带有相同参数值的函数，具体如下：
extern int square(int n) __attribute__ ((const));... ...
Lua简明教程 - 脚本技术 - 清泛IT论坛，有思想、有深度
...行首先，我们需要知道，Lua是类C的，所以，他是大小写字符敏感的。下面是Lua的Hello World。注意：Lua脚本的语句的分号是可选的，这个和GO语言很类似。print("Hello World")复制代码
你可以像python一样，在命令行上运行lua命令...
bpftrace教程【官方】 - 操作系统(内核) - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...过12个简单小节帮助你了解bpftrace的使用。每一小节都是一行的命令，你可以立马运行并看到运行效果。该教程系列用来介绍bpftrace的概念。关于bpftrace的完整参考，见bpftr 该教程通过12个简单小节帮助你了解bpftrace的使用。每一...
top命令使用详解 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...CPU百分比
99.8% id
空闲CPU百分比
0.0% wa
等待输入输出的CPU时间百分比
0.0% hi
0.0% si
0.1% st
最后两行为内存信息。内容如下：
Mem: 1048876k total
物理内存总量
887984k used
使...
TCP 的那些事儿（上） - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...始。这样，一个ISN的周期大约是4.55个小时。因为，我们假设我们的TCP Segment在网络上的存活时间不会超过Maximum Segment Lifetime（缩写为MSL – Wikipedia语条），所以，只要MSL的值小于4.55小时，那么，我们就不会重用到ISN。
关...
构建具有多个屏幕的应用程序 · App Inventor 2 中文网
...你可能会考虑重新设计它以不使用这么多屏幕。 例如，假设你的应用程序必须显示多个具有相同功能的不同屏幕图像，但每个图像具有不同的背景。 对此进行编码的一种方法是为每个图像使用不同的 App Inventor 屏幕，每个屏幕...
Uber5岁了，一次性告诉你它的商业之道 - 资讯 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...的车贵人工便宜，美国则相反，这决定了进军一个市场的假设条件是不同的”。
这次辩论持续了4个小时。卡兰尼克最后承认，他考虑问题的方式错了，并接受了王晓峰的建议。
卡兰尼克也向媒体坦承自己是个“激情企业家”...