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Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（四） - 大数据 & AI - 清泛...
...法
8.2、deep learning训练过程
九、Deep Learning的常用模型或者方法
9.1、AutoEncoder自动编码器
9.2、Sparse Coding稀疏编码
9.3、Restricted Boltzmann Machine(RBM)限制波尔兹曼机
9.4、Deep BeliefNetworks深信度网络
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Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（四） - 大数据 & AI - 清泛...
...法
8.2、deep learning训练过程
九、Deep Learning的常用模型或者方法
9.1、AutoEncoder自动编码器
9.2、Sparse Coding稀疏编码
9.3、Restricted Boltzmann Machine(RBM)限制波尔兹曼机
9.4、Deep BeliefNetworks深信度网络
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Eclipse RCP开发桌面程序 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...部件的操作。在使用查看器的时候，它的数据使用单独的模型对象来保存，使用查看器的setInput方法可以为查看器设置模型，此外，在使用查看器的时候，需要为它提供ContentProvider（内容提供器）和LabelProvider（标签提供器）。
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Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（四） - 大数据 & AI - 清泛...
...法
8.2、deep learning训练过程
九、Deep Learning的常用模型或者方法
9.1、AutoEncoder自动编码器
9.2、Sparse Coding稀疏编码
9.3、Restricted Boltzmann Machine(RBM)限制波尔兹曼机
9.4、Deep BeliefNetworks深信度网络
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App Inventor 2开发计步器与定位器 - App Inventor 2 中文网 - 清泛IT论坛，有思想、有深度
....com/chuangke/10r.htm
【学习目标】
1.掌握App Inventor中对调用手机计步器、位置传感器等硬件传感器的应用；
2.了解数据持久化，掌握数据存储等功能的实现；
3.通过编程实践，感受和体验利用手机自身硬件开发实用...
OceanBase使用libeasy原理源码分析：服务器端 - 数据库(内核) - 清泛网 - ...
...务器端libeasy是个网络框架，这个网络框架基于事件驱动模型，libeasy可以有多个网络I O线程，每个网络I O线程一个event loop，事件驱动模型基于开源的libev实现。我认为，libeasy不同于 libeasy是个网络框架，这个网络框架基于事件...
MIT已发布v2.75版本，中文网已同步升级最新版本 - App Inventor 2 中文网 -...
...图表数据组件一同使用。
曲线拟合组件有四种不同的模型可供选择，如下图所示，即：线性函数、二次函数、指数函数及对数函数。
随便为图表数据组件设置了三组数据：2,9,6,14,12,100，选择指数函数模型，则曲线拟合的...
Excel RTD(Excel Real-Time Data)实时刷新数据技术 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...场景，比如说证券交易公司的交易系统，这些公司的某些模型会基于实时的行情或者指数进行计算，通过RTD获取这些基础数据的实时数据之后，在此基础上可以进行动态的建模和分析。
异步的，耗时的数据请求：传统的UDF函数...
推荐引擎easyrec半天学习分享 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...布，然后自己的网站做一些交互的接口
4.自己用js的简单调用
a.新建文件test.html
b.引入两个js
<script src='http://localhost:8080/easyrec-web/js/jquery/jquery-1.4.2.min.js' type='text/javascript'></script>
<script src='http://localhost:8080/easyrec-web/js/easyrec.js...
LINGO使用指南 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...非线性优化问题的简易工具。LINGO内置了一种建立最优化模型的语言，可以简便地表达大规模问题，利用LIN...
LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。LINGO内置了一种建立最优化模型的语言，可以简便地表达大规模问...