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【持续更新】App Inventor 2 中文拓展一览 - App Inventor 2 中文网 - 清泛...
...sifier (PIC) 拓展：自行训练AI图像识别模型，开发图像识别分类App
【AI模型】PersonalAudioClassifier (PAC) 拓展：自行训练AI声音识别模型
【AI模型】PosenetExtension 拓展：人体姿势识别
【AI模型】TeachableMachine 拓展：使用设备摄像头训练...
App Inventor 2 人脸识别App开发 - 第三方API接入的通用方法 · App Inventor 2 中文网
...，可以参考：《自行训练AI图像识别模型，开发图像识别分类App》。
下面简单对比一下两种方式的优缺点：
对比项
调用第三方API
自己训练AI识别模型
学习成本
简单，学习成本低。
...
【龙虾报告】App Inventor 2：数字块与逻辑块"大于"、“等于”的...
...相同**
- 官方文档明确说明功能相同
- 区别仅在于语义分类
## 📊 使用建议
- 数字大小比较 → 必须用数学块
- 相等性判断 → 数学块或逻辑块都可以
- 复杂逻辑 → 组合使用
---
**研究时间**：2026-03-16
**研究者**：ai2claw...
iOS Ad Hoc 和 App Store 区别 - App应用开发 - 清泛IT社区，为创新赋能！
...App Store Connect 里配置：
App 名称 / 描述
截图（必须）
分类 / 年龄分级
隐私政策（现在必须）
4️⃣ 提交审核（Review）
苹果审核（通常 1～3 天）：
审核通过 → 可以发布
被拒 → 修改重新提
5️⃣ 发布（Release）
审...
App Inventor 2 图表组件实战：5种图表类型+动态数据绑定，手把手做出专业...
...uot;折线图"），开启 启用网格 和 启用图例
3. 从同一分类下拖一个 二维图表数据（ChartData2D） 到Chart内部
Step 2: 静态数据快速验证
在ChartData2D属性面板找到 元素来自键值对，填入：
1,120,2,135,3,128,4,142,5,155,6,148,7,160
...
米思齐(Mixly) × App Inventor2 接入调研报告：技术路线、接入步骤与教程...
...isterForStrings 收数据）；硬件端 Mixly 用"蓝牙/通信"分类下的 BLE 服务块（ESP32 内置 BLE，无需外接模块）。
四、教程框架（建议 8 讲）
1. 第1讲 认识米思齐：安装、界面、支持板卡、第一个上传程序（Blink）
2. 第2讲 ...
手机App控制Arduino：米思齐+App Inventor2蓝牙实战教程（图文） - 创客硬...
...板卡选择Arduino UNO，按以下积木搭建：
1. 初始化：串口分类 → 串口初始化 9600
2. 主循环：
• 如果 串口有可用数据
• 读取一行文本存入变量 line
• line = "LED_ON" → D13输出高
...
【Mixly×AI2系列·第5讲】手机发指令控制LED/舵机：蓝牙双向通信实战① - ...
...，避免粘包。
四、Mixly 端编程
步骤 1：初始化
串口分类 → 串口初始化 (9600)
步骤 2：主循环读取并解析
当 循环执行:
如果 串口有可用数据:
设置 变量 line 为 串口读取一行(以
...
“媒”出路？如今“媒体+行业”创业机会多得是 - 资讯 - 清泛网 - 专注C/C+...
...固定从业群体和用户群体的传统行业，如餐饮行业的区域分类菜品、高档餐饮品牌、中餐与西餐等，都具有机会。
泛媒体化方法论的强大生命力
当下，随着互联网对于传统媒体的深刻解构，传统媒体长时间建立起来的行业积...
App Inventor 2 拓展参考文档 · App Inventor 2 中文网
...sifier (PIC) 拓展：自行训练AI图像识别模型，开发图像识别分类App
【AI模型】PersonalAudioClassifier (PAC) 拓展：自行训练AI声音识别模型
【AI模型】PosenetExtension 拓展：人体姿势识别
【AI模型】TeachableMachine 拓展：使用设备摄像头训...