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Extension · App Inventor 2 中文网

...ackoverflow.com/a/19253877/1545993 CloudBaseAuth 腾讯CloudBase身份认证扩展,完整覆盖登录注册、验证码、Token管理和用户管理接口。API文档 登录、注册或刷新成功后,直接读取 AccessToken、RefreshToken、UserId 属性。结果异...
https://www.fun123.cn/reference/other/IoT.html 

使用App Inventor 2 控制物联网设备/低功耗蓝牙设备(BLE) · App Inventor 2 中文网

...联网设备世界无缝通信。 一、简介 近年来,从家用电器到可穿戴配件等物联网 (IoT) 设备迅速激增,而且这一趋势似乎并未减弱。 到 2020 年,预计将有约 240 亿台此类互联智能设备投入使用 [4]。 由于所有这些...
https://www.fun123.cn/reference/iot/MQTT.html 

App Inventor 2 UrsPahoMqttClient 拓展 - 物联网轻量级MQTT协议 · App Inventor 2 中文网

... Transport:消息队列遥测传输) MQTT 发明于 1999 年,为物联网设计的轻量级协议,基于TCP协议实现。 MQTT 协议文档:https://mqtt.org/ 虽然 App Inventor 有现成的 MQTT 扩展,但它们需要额外的 JavaScript 或外部配置...
https://www.tsingfun.com/it/cpp/google_mock.html 

google mock分享(全网最全最好的gmock文档,没有之一) - C/C++ - 清泛网 ...

...学吧。 Google Mock概述 Google Mock(简称gmock)是Google在2008年推出的一套针对C++的Mock框架,它灵感取自于jMock、EasyMock、harcreat。它提供了以下这些特性: 轻松地创建mock类 支持丰富的匹配器(Matcher)和行为(Action) 支持有序...
https://www.tsingfun.com/it/cpp/656.html 

Win32汇编--使用MASM - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...程序在使用过DOS汇编的程序员眼里是非常的熟悉。(一个月前我不熟悉,现在我熟悉了。感谢王爽老师。) 到了Win32汇编的时候,程序的基本结构还是如此,先来看一看这个看起来很新鲜的Win32的Hello world程序。 ...
https://www.tsingfun.com/it/tech/1215.html 

构建高并发高可用的电商平台架构实践 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...协议,由内在高并发的erlanng语言开发;kafka是Linkedin于2010年12月份开源的消息发布订阅系统,它主要用于处理活跃的流式数据,大数据量的数据处理上。 对消息一致性要求比较高的场合需要有应答确认机制,包括生产消息和消费消...
https://www.tsingfun.com/it/os_kernel/1290.html 

Dokan虚拟磁盘开发实战 - 操作系统(内核) - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...验,结果一不小心就蓝屏了!悲剧啊,用XP系统已经好多年没遇到蓝屏了。几次蓝屏之后,终于受不了了,于是在VMWare里装了个虚拟机的XP,这下不怕蓝屏了,哈哈。强烈建议装个虚拟机来玩Dokan,否则刚开始的时候你会蓝屏N次...
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LINGO使用指南 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...4 sets: !学生集:性别属性sex,1表示男性,0表示女性;年龄属性age. ; students/John,Jill,Rose,Mike/:sex,age; !男学生和女学生的联系集:友好程度属性friend,[0,1]之间的数。 ; linkmf(students,students)|sex(&1) #eq# 1 #and# sex(&2) #eq# 0: frien...
https://stackoverflow.com/ques... 

Understanding how recursive functions work

... | edited Sep 5 '14 at 0:49 answered Sep 5 '14 at 0:43 ...
https://stackoverflow.com/ques... 

How do I make a matrix from a list of vectors in R?

...is to use do.call(): > do.call(rbind, a) [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [1,] 1 1 2 3 4 5 [2,] 2 1 2 3 4 5 [3,] 3 1 2 3 4 5 [4,] 4 1 2 3 4 5 [5,] 5 1 2 3 4 5 [6,] 6 1 2 3 4 5 ...