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Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...过逐层特征变换，将样本在原空间的特征表示变换到一个新特征空间，从而使分类或预测更加容易。与人工规则构造特征的方法相比，利用大数据来学习特征，更能够刻画数据的丰富内在信息。
七、Deep learning与Neural Network
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...过逐层特征变换，将样本在原空间的特征表示变换到一个新特征空间，从而使分类或预测更加容易。与人工规则构造特征的方法相比，利用大数据来学习特征，更能够刻画数据的丰富内在信息。
七、Deep learning与Neural Network
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...过逐层特征变换，将样本在原空间的特征表示变换到一个新特征空间，从而使分类或预测更加容易。与人工规则构造特征的方法相比，利用大数据来学习特征，更能够刻画数据的丰富内在信息。
七、Deep learning与Neural Network
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...过逐层特征变换，将样本在原空间的特征表示变换到一个新特征空间，从而使分类或预测更加容易。与人工规则构造特征的方法相比，利用大数据来学习特征，更能够刻画数据的丰富内在信息。
七、Deep learning与Neural Network
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...过逐层特征变换，将样本在原空间的特征表示变换到一个新特征空间，从而使分类或预测更加容易。与人工规则构造特征的方法相比，利用大数据来学习特征，更能够刻画数据的丰富内在信息。
七、Deep learning与Neural Network
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...过逐层特征变换，将样本在原空间的特征表示变换到一个新特征空间，从而使分类或预测更加容易。与人工规则构造特征的方法相比，利用大数据来学习特征，更能够刻画数据的丰富内在信息。
七、Deep learning与Neural Network
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...过逐层特征变换，将样本在原空间的特征表示变换到一个新特征空间，从而使分类或预测更加容易。与人工规则构造特征的方法相比，利用大数据来学习特征，更能够刻画数据的丰富内在信息。
七、Deep learning与Neural Network
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程序员之网络安全系列（三）：数据加密之对称加密算法 - 更多技术 - 清泛网...
...后再用相同或不同的手段还原（解密）。 加密包括两个元素：算法和密钥。一个加密算法是将普通的文本（或者可以理解的信息）与一窜数字（密钥）的结合，产生不可理解的密文的步骤，密钥是用来对数据进行编码和解码的...
糯米推全景地图 让竞争对手们如何接招？ - 资讯 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...贴的热度过了之后，信任感、安全感才是超越补贴的根本元素。写完这篇文章后，隔了一段时间，一位私厨O2O创业者找到了我，他说他已经解决了我提出的问题，希望我以我对私厨O2O的领悟来指导他创业，甚至开出了优厚的条件...
原子vector的一种实现源码(atomic-vector) - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...立运行的版本，代码比较简单，实现分配好空间，然后对元素进行原子交换，扩容采用链表的形式，代码可直接运行。
测试代码：
HPHP::AtomicVector<float> v_atom(2, 0.f);
void atom_vector_hphp() {
v_atom.exchange(0, 1);
v_atom.exchange(1, 2);
}...