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Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...，例如支撑向量机（SVM，Support Vector Machines）、 Boosting、最大熵方法（如LR，Logistic Regression）等。这些模型的结构基本上可以看成带有一层隐层节点（如SVM、Boosting），或没有隐层节点（如LR）。这些模型无论是在理论分析还是应...
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...，例如支撑向量机（SVM，Support Vector Machines）、 Boosting、最大熵方法（如LR，Logistic Regression）等。这些模型的结构基本上可以看成带有一层隐层节点（如SVM、Boosting），或没有隐层节点（如LR）。这些模型无论是在理论分析还是应...
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...，例如支撑向量机（SVM，Support Vector Machines）、 Boosting、最大熵方法（如LR，Logistic Regression）等。这些模型的结构基本上可以看成带有一层隐层节点（如SVM、Boosting），或没有隐层节点（如LR）。这些模型无论是在理论分析还是应...
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...，例如支撑向量机（SVM，Support Vector Machines）、 Boosting、最大熵方法（如LR，Logistic Regression）等。这些模型的结构基本上可以看成带有一层隐层节点（如SVM、Boosting），或没有隐层节点（如LR）。这些模型无论是在理论分析还是应...
柳青：滴滴每天面临向死而生的挑战 永远热泪盈眶 - 资讯 - 清泛网 - 专注C/...
...请过，我说能不能想讲什么讲什么。他说没问题，今天你最大，你的身份特殊，想讲什么就讲什么。我想先讲讲体会，站在这很感慨，4个月前的今天，9月30日我给大家发了全员邮件，发的时候心情还是很沮丧的，当时知道生病...
Linux进程与线程总结 [推荐] - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...线程池与信号量结合使用的一个实例：
指定线程池的最大线程数n，然后创建一个信号量，用n初始化该信号量。接收到操作请求时，以异步的操作方式将其放入操作队列，主线程在遍历操作队列时，通过信号量来控制并发运行...
从Code Review 谈如何做技术 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...可以了。
3）目标都是改进质量，有限的投入总希望能有最大的产出，不同沉湎改进质量的方式不一样，业务应用开发忙的跟狗一样，而且业务逻辑变化快，通用性差，codereviw的成本要比底层高。
4）现在的主要矛盾是倒排出来...
淘宝应对双\"11\"的技术架构分析 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...析资料：
淘宝海量数据产品技术架构
数据产品的一个最大特点是数据的非实时写入，正因为如此，我们可以认为，在一定的时间段内，整个系统的数据是只读的。这为我们设计缓存奠定了非常重要的基础。
图1 淘宝海量...
为什么你有10年经验，但成不了专家？ - 杂谈 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...的角度来说，这会让一个团队成员利用一个非紧急工作，最大化地学习技巧、提升能力。
在这种情况下，『训练技能』变成了工作的全部目标，而不是工作的附属品。（当然不能所有的工作都这样做）
4、大量重复性训练
...
那些微信公众大号是如何赚钱的？ - 资讯 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...公众号的粉丝涨了2倍多，现在每天都有广告接。
南沙区最大的非官方公众号“活在南沙”也在春节后成为南沙地区最重要的广告平台之一，目前粉丝量已突破10万。运营者郗涤告诉记者，广东自贸区挂牌后，南沙的大盘几乎都...