大约有 4,000 项符合查询结果（耗时：0.0217秒） [XML]
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...文章中，逐层初始化是通过无监督学习实现的。
当前多数分类、回归等学习方法为浅层结构算法，其局限性在于有限样本和计算单元情况下对复杂函数的表示能力有限，针对复杂分类问题其泛化能力受到一定制约。深度...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...文章中，逐层初始化是通过无监督学习实现的。
当前多数分类、回归等学习方法为浅层结构算法，其局限性在于有限样本和计算单元情况下对复杂函数的表示能力有限，针对复杂分类问题其泛化能力受到一定制约。深度...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...文章中，逐层初始化是通过无监督学习实现的。
当前多数分类、回归等学习方法为浅层结构算法，其局限性在于有限样本和计算单元情况下对复杂函数的表示能力有限，针对复杂分类问题其泛化能力受到一定制约。深度...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...文章中，逐层初始化是通过无监督学习实现的。
当前多数分类、回归等学习方法为浅层结构算法，其局限性在于有限样本和计算单元情况下对复杂函数的表示能力有限，针对复杂分类问题其泛化能力受到一定制约。深度...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...文章中，逐层初始化是通过无监督学习实现的。
当前多数分类、回归等学习方法为浅层结构算法，其局限性在于有限样本和计算单元情况下对复杂函数的表示能力有限，针对复杂分类问题其泛化能力受到一定制约。深度...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...文章中，逐层初始化是通过无监督学习实现的。
当前多数分类、回归等学习方法为浅层结构算法，其局限性在于有限样本和计算单元情况下对复杂函数的表示能力有限，针对复杂分类问题其泛化能力受到一定制约。深度...
UCenter实现各系统通信的原理 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...知"用户未登录的应用，因为用户通过uc_server登录成功的当前应用，当然不需要uc_server再通知了。具体代码请参看：webroot\uc_server\control\user.php中的onsynlogin函数的这句：
if($app['synlogin'] && $app['appid'] != $this->app['appid'])
代码解释：
...
重构理论及实践——用工厂模式重构c++后台代码 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C...
...开发已超过10年、代码行数超过800万的软件进行解耦，是怎样一种场景吗？真的是轰轰烈烈甚至惨烈的一场运动。所以，在代码规模还可以控制的阶段，适时适当地对代码进行重构，是延长软件生命周期的非常有效的办法。《重...
C++STL容器使用经验总结 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...3. 重组阶段。改变该数据结构的内容，或许是删除所有的当前数据，再插入新的数据。在行为上，这个阶段与第1阶段类似。当这个阶段结束以后，应用程序又回到第2阶段。
第24条：当效率至关重要时，请在map::operator[]与map::i...
App Inventor 2 控制代码块 · App Inventor 2 中文网
...增加 每次增加 的值。使用给定的变量名称变量名 来引用当前值，当然也可以将名称 变量名 更改为其他名称。
从列表循环
为列表中的每个项目运行 执行 部分中的块。使用给定的变量名称 列表项目名 来引用当前列表项，...