大约有 5,000 项符合查询结果(耗时:0.0307秒) [XML]

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8 种提升 ASP.NET Web API 性能的方法 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

... 6) 尽可能地使用典型的 ADO.NET 手动编写的ADO.NET仍然是从据库中取值的最快捷的方式。如果Web API的性能对你来说真的很重要,那么就不要使用ORMs. 你可以看到最流行的ORM之间的性能比较. Dapper 和hand-written fetch code 很快,果...
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SQL中使用update inner join和delete inner join;Oracle delete join替代...

SQL中使用update inner join和delete inner join;Oracle delete join替代方案UpdateUpdate XXX set XXX where 这种写法大家肯定都知道,才发现update和delete居然支持inner join的update方式,这个在表间关联来...Update Update XXX set XXX where 这种写法大家肯定都...
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C++STL容器使用经验总结 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

C++STL容器使用经验总结第1条:慎重选择容器类型。标准STL序列容器:vector、string、deque和list。标准STL关联容器:set、multiset、map和multimap。非标准序列容... 第1条:慎重选择容器类型。 标准STL序列容器:vector、string、deque和list...
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海量数据相似度计算之simhash和海明距离 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...行高效的合并去重。最简单的做法是拿着待比较的文本和据库中所有的文本比较一遍如果是重复的数据就标示为重复。看起来很简单,我们来做个测试,就拿最简单的两个数据使用Apache提供的 Levenshtein for 循环100w次计算这两个...
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OceanBase使用libeasy原理源码分析:服务器端 - 据库(内核) - 清泛网 - ...

OceanBase使用libeasy原理源码分析:服务器端libeasy是个网络框架,这个网络框架基于事件驱动模型,libeasy可以有多个网络I O线程,每个网络I O线程一个event loop,事件驱动模型基于开源的libev实现。我认为,libeasy不同于 libeasy是个...
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动态追踪(Dynamic Tracing)技术漫谈 - 操作系统(内核) - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...多层次,包括操作系统内核然后上面是各种系统软件,像据库和 Web 服务器,再往上有脚本语言或者其他高级语言的虚拟机、解释器及即时(JIT)编译器,顶上则是应用层面的各种业务逻辑的抽象层次和很多复杂的代码逻辑。 ...
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Socket send函数和recv函数详解以及利用select()函数来进行指定时间的阻塞 ...

...调用者通过三种途径返回结果:状态、通知和回调。可以使用哪一种依赖于执行部件的实现,除非执行部件提供多种选择,否则不受调用者控制。如果执行部 件用状态来通知,那么调用者就需要每隔一定时间检查一次,效率就...
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MySQL和MongoDB设计实例进行对比 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

MySQL和MongoDB设计实例进行对比MySQL是关系型据库中的明星,MongoDB是文档型据库中的翘楚。下面通过一个设计实例对比一下二者:假设我们正在维护一个手机产品库,里面...MySQL是关系型据库中的明星,MongoDB是文档型据库...
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20个命令行工具监控 Linux 系统性能 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...络端口、邮件统计(Sendmail、Postfix、Dovecot 等等)、MYSQL 据库等等更多的服务。它的主要目的是监控整个系统的性能,并且有助于监测故障、瓶颈、异常活动等状况。 15. Arpwatch — 以太网活动监控器 Arpwatch是一种用来监视 Linu...
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MongoDB sort排序、index索引教程 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...3c"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "https://www.tsingfun.com", "tags" : [ "mongodb" ], "likes" : 100 } 以下实例演示了 col 集合中的数据按字段 likes 的降序排列: >db.col.find({},{"title":1,_id:0}...