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Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...（如SVM、Boosting），或没有隐层节点（如LR）。这些模型无论是在理论分析还是应用中都获得了巨大的成功。相比之下，由于理论分析的难度大，训练方法又需要很多经验和技巧，这个时期浅层人工神经网络反而相对沉寂。
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...并发读问题采用Localcache和数据的分层校验的方式，但是无论如何像减库存这种大并发写还是避免不了，这也是秒杀这个场景下最核心的技术难题。
同一数据在数据库里肯定是一行存储（MySQL），所以会有大量的线程来竞争InnoDB...
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