大约有 2,300 项符合查询结果（耗时：0.0218秒） [XML]
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（一） - 大数据 & AI - 清泛...
...世界顶尖专家JeffDean共同主导，用16000个CPU Core的并行计算平台训练一种称为“深度神经网络”（DNN，Deep Neural Networks）的机器学习模型（内部共有10亿个节点。这一网络自然是不能跟人类的神经网络相提并论的。要知道，人脑中...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（一） - 大数据 & AI - 清泛...
...世界顶尖专家JeffDean共同主导，用16000个CPU Core的并行计算平台训练一种称为“深度神经网络”（DNN，Deep Neural Networks）的机器学习模型（内部共有10亿个节点。这一网络自然是不能跟人类的神经网络相提并论的。要知道，人脑中...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（一） - 大数据 & AI - 清泛...
...世界顶尖专家JeffDean共同主导，用16000个CPU Core的并行计算平台训练一种称为“深度神经网络”（DNN，Deep Neural Networks）的机器学习模型（内部共有10亿个节点。这一网络自然是不能跟人类的神经网络相提并论的。要知道，人脑中...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（一） - 大数据 & AI - 清泛...
...世界顶尖专家JeffDean共同主导，用16000个CPU Core的并行计算平台训练一种称为“深度神经网络”（DNN，Deep Neural Networks）的机器学习模型（内部共有10亿个节点。这一网络自然是不能跟人类的神经网络相提并论的。要知道，人脑中...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（一） - 大数据 & AI - 清泛...
...世界顶尖专家JeffDean共同主导，用16000个CPU Core的并行计算平台训练一种称为“深度神经网络”（DNN，Deep Neural Networks）的机器学习模型（内部共有10亿个节点。这一网络自然是不能跟人类的神经网络相提并论的。要知道，人脑中...
App Inventor 2 扩展 · App Inventor 2 中文网
...nb149)
DRAFT: September 27, 2015
Updated: June 9, 2017
Updated: May 17, 2021
sample extensions are at: MIT App Inventor Extension
source code for sample extensions at: http://appinventor.mit.edu/extensions
Appinventor help: https://community.appinventor.mit.edu/
Note: App Inventor extension...
淘宝网采用什么技术架构来实现网站高负载的 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C...
...的过程中，我们所说的拆分就出现V2.2和V3.0之 间。在V2.2版 本中，淘宝几乎所有的逻辑都放在(Denali)系统中，这样导致的问题就是系统扩展和修改非常麻烦，并且更加致命的是随着淘宝业务量的增加，如果按照V2.2的架构已经没有...
CruiseControl.Net 进行持续化集成 - IT产品资讯 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...页，便能看出他的官方采用另外一款非常出色的团队协作平台:Confluence,用它结合jira Bug管理系统，也能极大限度的提高团队协作能力，有关他们的介绍请访问：http://www.jira.com/ 。好了，返回来继续介绍CC.Net，当前官方已经发布了...
TLSF源码及算法介绍 - 开源 & Github - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...
测试代码如下：
/*
* benchmark.cc
*
* Created on: Aug 19, 2021
* Author: root
*/
#include "utility/TestCommand.h"
#include "tlsf.h"
#include <benchmark/benchmark.h>
void std_test() {
void* p = malloc(1024);
*(int*)p = 2134;
free(p);
}
#define POOL_SIZE 102...
C++并发编程（中文版） - 文档下载 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...标准对于并发的支持… 8
1.3.3 C++线程库的效率… 8
1.3.4 平台相关的工具… 9
1.4 开始入门… 9
1.4.1 你好，并发世界… 9
1.5 小结… 10
第2章 线程管理… 13
2.1 基本线程管理… 13
2.1.1 启动线程… 13
2.1.2 等待线程完成… 16
2.1.3 ...