大约有 2,000 项符合查询结果(耗时:0.0111秒) [XML]
凤姐当天使 徐小平胡海泉薛蛮子王刚怎么看? - 资讯 - 清泛网 - 专注C/C++...
...”。天使投资是美国回来的概念,我们看天使投资基本上定义成“三个F”:一般是创业者的家人(Family),创业者的朋友(Friends),和比较傻B(Fools)的人。当时想一想,被我投的都不是我的家人,基本上都是朋友,我是从投朋友开始...
linux下iptables配置详解 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...p tcp --dport 21 -j DROP
这样写范围太大了,我们可以更精确的定义.
[root@tp ~]# iptables -t nat -A PREROUTING -p tcp --dport 21 -d 211.101.46.253 -j DROP
这样只禁用211.101.46.253地址的FTP连接,其他连接还可以.如web(80端口)连接.
按照我写的,你只要找...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升
...且就算数据在原特征空间线性不可分,只要给个合适的核函数,它就能运行得很好。在动辄超高维的文本分类问题中特别受欢迎。可惜内存消耗大,难以解释,运行和调参也有些烦人,所以我认为随机森林要开始取而代之了。
...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升
...且就算数据在原特征空间线性不可分,只要给个合适的核函数,它就能运行得很好。在动辄超高维的文本分类问题中特别受欢迎。可惜内存消耗大,难以解释,运行和调参也有些烦人,所以我认为随机森林要开始取而代之了。
...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升
...且就算数据在原特征空间线性不可分,只要给个合适的核函数,它就能运行得很好。在动辄超高维的文本分类问题中特别受欢迎。可惜内存消耗大,难以解释,运行和调参也有些烦人,所以我认为随机森林要开始取而代之了。
...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升
...且就算数据在原特征空间线性不可分,只要给个合适的核函数,它就能运行得很好。在动辄超高维的文本分类问题中特别受欢迎。可惜内存消耗大,难以解释,运行和调参也有些烦人,所以我认为随机森林要开始取而代之了。
...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升
...且就算数据在原特征空间线性不可分,只要给个合适的核函数,它就能运行得很好。在动辄超高维的文本分类问题中特别受欢迎。可惜内存消耗大,难以解释,运行和调参也有些烦人,所以我认为随机森林要开始取而代之了。
...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升
...且就算数据在原特征空间线性不可分,只要给个合适的核函数,它就能运行得很好。在动辄超高维的文本分类问题中特别受欢迎。可惜内存消耗大,难以解释,运行和调参也有些烦人,所以我认为随机森林要开始取而代之了。
...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升
...且就算数据在原特征空间线性不可分,只要给个合适的核函数,它就能运行得很好。在动辄超高维的文本分类问题中特别受欢迎。可惜内存消耗大,难以解释,运行和调参也有些烦人,所以我认为随机森林要开始取而代之了。
...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升
...且就算数据在原特征空间线性不可分,只要给个合适的核函数,它就能运行得很好。在动辄超高维的文本分类问题中特别受欢迎。可惜内存消耗大,难以解释,运行和调参也有些烦人,所以我认为随机森林要开始取而代之了。
...
