大约有 2,900 项符合查询结果(耗时:0.0090秒) [XML]

https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(四) - 大数据 & AI - 清泛...

...私奉献的资料的。具体引用的资料请看参考文献。具体的本声明也参考原文献。 2)本文仅供学术交流,非商用。所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应。如果某部分不小心侵犯了大家的利益,还望海涵,并联系博主删...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(四) - 大数据 & AI - 清泛...

...私奉献的资料的。具体引用的资料请看参考文献。具体的本声明也参考原文献。 2)本文仅供学术交流,非商用。所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应。如果某部分不小心侵犯了大家的利益,还望海涵,并联系博主删...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(四) - 大数据 & AI - 清泛...

...私奉献的资料的。具体引用的资料请看参考文献。具体的本声明也参考原文献。 2)本文仅供学术交流,非商用。所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应。如果某部分不小心侵犯了大家的利益,还望海涵,并联系博主删...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(四) - 大数据 & AI - 清泛...

...私奉献的资料的。具体引用的资料请看参考文献。具体的本声明也参考原文献。 2)本文仅供学术交流,非商用。所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应。如果某部分不小心侵犯了大家的利益,还望海涵,并联系博主删...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(四) - 大数据 & AI - 清泛...

...私奉献的资料的。具体引用的资料请看参考文献。具体的本声明也参考原文献。 2)本文仅供学术交流,非商用。所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应。如果某部分不小心侵犯了大家的利益,还望海涵,并联系博主删...
https://www.tsingfun.com/it/te... 

再说WCF Data Contract KnownTypeAttribute - 更多技术 - 清泛网移动 - 专注C/C++及内核技术

再说WCF Data Contract KnownTypeAttributeWCF-Data-Contract-KnownTypeAttributeWCF中的序列化是用DataContractSerializer,所有被[DataContract]和[DataMemeber]标记的类和属性会被DataContractSerializer序列化。在WCF中...WCF 中的序列化是用DataContractSerializer,所有被[DataC...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(四) - 大数据 & AI - 清泛...

...私奉献的资料的。具体引用的资料请看参考文献。具体的本声明也参考原文献。 2)本文仅供学术交流,非商用。所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应。如果某部分不小心侵犯了大家的利益,还望海涵,并联系博主删...
https://www.tsingfun.com/it/tech/1472.html 

LINGO使用指南 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...isson分布的线性损失函数,即返回max(0,z-x)的期望值,其中随机变量z服从均值为a的Poisson分布。 9.@pps(a,x) 均值为a的Poisson分布的累积分布函数。当x不是整数时,采用线性插值进行计算。 10.@psl(x) 单位正态线性损失函数,即返...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...

...式进行,简单来讲就是采用迭代的算法来训练整个网络,随机设定初值,计算当前网络的输出,然后根据当前输出和label之间的差去改变前面各层的参数,直到收敛(整体是一个梯度下降法)。而deep learning整体上是一个 -wise的训...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...

...式进行,简单来讲就是采用迭代的算法来训练整个网络,随机设定初值,计算当前网络的输出,然后根据当前输出和label之间的差去改变前面各层的参数,直到收敛(整体是一个梯度下降法)。而deep learning整体上是一个 -wise的训...