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Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...
...模型和海量的训练数据,来学习更有用的特征,从而最终提升分类或预测的准确性。因此,“深度模型”是手段,“特征学习”是目的。区别于传统的浅层学习,深度学习的不同在于:1)强调了模型结构的深度,通常有5层、6层...
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...模型和海量的训练数据,来学习更有用的特征,从而最终提升分类或预测的准确性。因此,“深度模型”是手段,“特征学习”是目的。区别于传统的浅层学习,深度学习的不同在于:1)强调了模型结构的深度,通常有5层、6层...
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...
...模型和海量的训练数据,来学习更有用的特征,从而最终提升分类或预测的准确性。因此,“深度模型”是手段,“特征学习”是目的。区别于传统的浅层学习,深度学习的不同在于:1)强调了模型结构的深度,通常有5层、6层...
重构理论及实践——用工厂模式重构c++后台代码 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C...
...己实现一套完整的反射框架,会将模块配置加载的动态性提升到了一个很高的层级,是很有收获的。可是同学你说你写个简单的hello world也要实
现个反射模式那就是脑抽了。
2)重构!=重做
重构的定义里有很重要的一点,...
快速理解 高频对冲套利自动交易(程式化交易) - 更多技术 - 清泛网 - 专注...
...到,当日开平仓收单边手续费,则交易频率,还有数倍的提升空间。
绝对价格波动,容易发生单边、趋势行情(即便如此,价格依然有回撤,只要有回撤,就有利可图,主要是算好帐,可以承担多大的持仓浮亏,控制总体交易...
高并发服务端分布式系统设计概要 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...以有诸如Nginx之类的反向代理服务器存在,做进一步性能提升,这已经超出了本文的范畴,但我们必须明白的是,一个高并发高性能的网站,对性能的要求是从起点开始的,何为起点,即用户的浏览器。
现在,让我们来看看GFS...
CDN(内容分发网络)技术原理 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...网站页面的70%~95%的内容访问量,减轻服务器的压力,提升了网站的性能和可扩展性。
与目前现有的内容发布模式相比较,CDN强调了网络在内容发布中的重要性。通过引入主动的内容管理层的和全局负载均衡,CDN从根本上区...
一文了解大数据领域创业的机会与方向 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...客户、电子商务等行业客户提供数据分析,帮助这些行业提升数据分析的水平,如DataSift、RelateIQ、RocketFuel等创业公司。
三、大数据行业现有的商业模式
谈到商业模式,肯定就要说到2B还2C的问题。
2B是目前大数据行业主要的...
如何建立一套适合自己的高胜算交易系统 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...达到70%成功率的技术交易系统,如果加入资金管理,可以提升到80%,那么,这个技术交易系统的成功率就是80%,而不是70%。
5:跟踪核心
在交易系统出现信号时期,并交易介入。后市趋势跟踪系统是否有转市的可能存在,如果存...
LR性能测试结果样例分析 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...队列长度、内存使用率来看,被测服务器的硬件资源需要提升。
网页细分图
网页细分图可以评估页面内容是否影响事务响应时间。使用网页细分图,可以分析网站上有问题的元素(例如下载很慢的图像或打不开的链...
