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如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网移动版 - 专注IT技能提升
...法）。如果你需要一个概率架构（比如简单地调节分类阈值，指明不确定性，或者是要得得置信区间），或者你以后想将更多的训练数据快速整合到模型中去，使用它吧。
Advantages of Decision Trees: Easy to interpret and explain (for some ...
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...法）。如果你需要一个概率架构（比如简单地调节分类阈值，指明不确定性，或者是要得得置信区间），或者你以后想将更多的训练数据快速整合到模型中去，使用它吧。
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...法）。如果你需要一个概率架构（比如简单地调节分类阈值，指明不确定性，或者是要得得置信区间），或者你以后想将更多的训练数据快速整合到模型中去，使用它吧。
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如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网移动版 - 专注C++内核技术
...法）。如果你需要一个概率架构（比如简单地调节分类阈值，指明不确定性，或者是要得得置信区间），或者你以后想将更多的训练数据快速整合到模型中去，使用它吧。
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...法）。如果你需要一个概率架构（比如简单地调节分类阈值，指明不确定性，或者是要得得置信区间），或者你以后想将更多的训练数据快速整合到模型中去，使用它吧。
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...法）。如果你需要一个概率架构（比如简单地调节分类阈值，指明不确定性，或者是要得得置信区间），或者你以后想将更多的训练数据快速整合到模型中去，使用它吧。
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计算统计特征（正态分布）函数及实例 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...count;
if (info._count > 1) {
/* NOTE: 删除时， 最大最小值无法还原 */
/*
if (v > info._max_v)
info._max_v = v;
if (v < info._min_v)
info._min_v = v;
*/
} else {
info._max_v = info._min_v = v;
}
if (info._count > 0)
info._ave = inf...