大约有 3,000 项符合查询结果(耗时:0.0292秒) [XML]

https://www.tsingfun.com/ilife/tech/587.html 

创业测试:50个迹象表明你真该创业了 - 资讯 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...人来引领你前进。在每天清晨醒来之后,你都知道该做些什么。这种自我激励的意识或许会将你引向创办并 且运营一家公司的道路。 6.你是井井有条的人。运营一家公司需要极强的组织能力。对于某些职位,你可能想要或者需...
https://www.tsingfun.com/ilife/idea/1847.html 

Wi-Fi 是什么的缩写 - 创意 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

Wi-Fi 是什么的缩写请对照上图自测。如果你是 Level 0,阅读本文前建议先搜索并查看相关资料学习 Wi-Fi 的基本概念,本文将不涉及定义或技术上的解释。Wi-... 请对照上图自测。如果你是 Level 0,阅读本文前建议先搜索并查看相...
https://bbs.tsingfun.com/thread-416-1-1.html 

Wi-Fi 是什么的缩写 - 程序人生、谈天论地 - 清泛IT论坛,有思想、有深度

...eless Fidelity 吗一天和客户闲聊,我随口问了一句,Wi-Fi 是什么的缩写?客户是个美国人,他愣了一下,说自己不清楚,但推测应该是 wireless fidelity,和 hi-fi 结构相同。我惭愧地低下了头,作为设计师整天说 hi-fi lo-fi prototyping,...
https://www.fun123.cn/referenc... 

App Inventor 2 控制代码块 · App Inventor 2 中文网

...:只有在编译apk真机运行时,才能退出App,AI伴侣测试的时候无法退出AI伴侣程序。 跳出循环 当使 从范围循环、从列表循环 或 循环(while) 块进行循环时,有时能够提前退出循环是很有的。 break 允许你跳出循环。 执行...
https://www.tsingfun.com/ilife/tech/384.html 

外媒评本轮科技泡沫:创业公司首当其冲 九成将消失 - 资讯 - 清泛网 - 专注...

...,有太多的创业公司对其轻松募得的资金过于依赖,那为什么风险投资公司不去强迫他们做出改变,变得更为自律呢?答案可能有两个,一是他们对这些创业公司不具备太大的控制力;二是,害怕错过当前的科技繁荣期意味着,...
https://www.tsingfun.com/it/cpp/2170.html 

解决:CTreeCtrl控件SetCheck无效的问题 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...监视树控件根节点状态的变化,为了弄清楚树控件究竟是什么时候修改了我们设置的 check状态,我在其他消息响应函数中进一步GetCheck检查,发现对话框在第一次OnPaint的时候 ,树控件根节点的check状态还是选中的,但紧接着...
https://www.tsingfun.com/it/tech/1429.html 

正则表达式 30 分钟入门教程 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...。请不要大概地扫两眼就说看不懂——以这种态度我写成什么样你也看不懂。当我告诉你这是“30分钟入门教程”时,请不要试图在30秒内入门。 事实是,我身边有个才接触电脑,对操作都不是很熟练的人通过自己学习这篇教...
https://www.tsingfun.com/ilife/tech/1266.html 

创业第一年 太特么累了 - 资讯 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...,理想情怀不能当饭吃,如果自己的都养不活,还特么谈什么人生价值。所心团队要活下去,除了节流,还得赚钱。但是,现如今互联网创业环境险恶,BAT垄断已成,某东、某团、某车等几个新贵圈地攻城,风投也进入资本寒冬...
https://www.tsingfun.com/ilife/life/1829.html 

程序员保值的4个秘密 - 杂谈 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...解与把握程度,也会严重的影响开发效率和产品质量。 什么样的人会被轻易替代?不求甚解,似懂非懂,干了多少年还看不透所技术的本质,遇到问题仍然懵懂不解茫然无措,这样的程序员,注定很快被一大波正在赶来的小...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...

...了这一步,终于可以聊到Deep learning了。上面我们聊到为什么会有Deep learning(让机器自动学习良好的特征,而免去人工选取过程。还有参考人的分层视觉处理系统),我们得到一个结论就是Deep learning需要多层来获得更抽象的特征...