大约有 20,000 项符合查询结果(耗时:0.0190秒) [XML]

https://www.tsingfun.com/ilife/tech/1244.html 

那些年 O2O创业我踩了十个坑 - 资讯 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...线物流、站点,每个环节都进行了细化,把老的技术后台系统抛弃,又重新做了一套新的系统,我们的计划是做半年后,大约到2015年10月份,等数据上到一定的台阶,再去拉下轮新的融资。 可带给我们很大打击的是,我们行业...
https://www.tsingfun.com/ilife/tech/1043.html 

互联网造车运动 - 资讯 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...车”领域的创新合作。 此外,从事智能化车载信息服务系统研发、制造的上海博泰,在4月上海车展上发布了首款智能汽车ProjectN。目前,这款产品仍停留在概念阶段,但其70%左右的预期功能已经可以实现,预计该车将于2018年推...
https://www.tsingfun.com/ilife/tech/1166.html 

房多多:懂用户比懂互联网重要 - 资讯 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...迟早会被改变,所以我们开始做房多多。 房多多第一套系统上线的时候,我们什么商业模式都没想好,只是觉得一边把新房放上来,另一边把经纪人放上来,就可以提高售房效率。 移动互联时代,人手一部智能手机,App成了...
https://www.tsingfun.com/ilife/tech/1930.html 

区块链技术到底是什么鬼,为何被疯炒? - 资讯 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...底,比特币之父中本聪发表了一个关于他研究的电子现金系统的九页白皮书,2009年初,中本聪在位于芬兰赫尔辛基的一个小型服务器上挖出了比特币的第一个区块——创世区块,并将当天泰晤士报头版一则关于救助银行的新闻...
https://www.tsingfun.com/it/tech/1069.html 

Nginx与Lua - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...着把两条指令的顺序交换一下,会发现程序依然能够正常运行。 下面我们尝试结合Redis写个更实战一点的例子。 首先,我们需要创建一个Redis配置文件config.json,内容如下: { "host": "<HOST>", "port": "<PORT>" } 然后,我们...
https://www.tsingfun.com/it/tech/1205.html 

网站伪静态Rewrite重写中文路径时乱码 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...。 我们知道,“春”和“节”的GB2312编码(我的操作系统“Windows XP”中文版的默认编码)分别是“B4 BA”和“BD DA”。因此,IE实际上就是将查询字符串,以GB2312编码的格式发送出去。 Firefox的处理方法,略有不同。它发送的H...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(四) - 大数据 & AI - 清泛...

...络的特点,人工神经网络(ANN)本身就是具有层次结构的系统,如果给定一个神经网络,我们假设其输出与输入是相同的,然后训练调整其参数,得到每一层中的权重。自然地,我们就得到了输入I的几种不同表示(每一层代表...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(四) - 大数据 & AI - 清泛...

...络的特点,人工神经网络(ANN)本身就是具有层次结构的系统,如果给定一个神经网络,我们假设其输出与输入是相同的,然后训练调整其参数,得到每一层中的权重。自然地,我们就得到了输入I的几种不同表示(每一层代表...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(四) - 大数据 & AI - 清泛...

...络的特点,人工神经网络(ANN)本身就是具有层次结构的系统,如果给定一个神经网络,我们假设其输出与输入是相同的,然后训练调整其参数,得到每一层中的权重。自然地,我们就得到了输入I的几种不同表示(每一层代表...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(四) - 大数据 & AI - 清泛...

...络的特点,人工神经网络(ANN)本身就是具有层次结构的系统,如果给定一个神经网络,我们假设其输出与输入是相同的,然后训练调整其参数,得到每一层中的权重。自然地,我们就得到了输入I的几种不同表示(每一层代表...