大约有 4,000 项符合查询结果（耗时：0.0121秒） [XML]
Memcached下一站：HandlerSocket！ - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
Memcached下一站：HandlerSocket！目前使用MySQL的网站，多半同时使用Memcached作为键值缓存。虽然这样的架构极其流行，有众多的案例，但过于依赖Memcached，无形中让Memcach...目前使用MySQL的网站，多半同时使用Memcached作为键值缓存。虽...
REDHAT 6.4 X64下ORACLE 11GR2静默安装 - 数据库(内核) - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...择
密码自己随便填写，记得住就好
我选择第一项，使用所有的空间，然后勾选修改分区布局。下一步
修改好后选择下一步，然后点击格式化
选择下一步
由于我们是静默安装，所以就选择基本服务器，直接下一步
...
BIO与NIO、AIO的区别(这个容易理解) - 操作系统(内核) - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...思想来完成的，其主要想解决的是BIO的大并发问题： 在使用同步I/O的网络应用中，如果要同时处理多个客户端请求，或是在客户端要同时和多个服务器进行通讯，就必须使用多线程来处理。也就是说，将每一个客户端请求分配...
Vsphere 6 集群上 安装 oracle rac 遇到的共享磁盘故障 - 数据库(内核) - ...
...
第二 开启多写入模式
打开虚拟机的SSH SHELL模式，使用客户端登录主机。使用vi 命令编辑 虚拟机的VMX文件
加入参数
scsi1:0.sharing = "multi-writer"
scsi1:1.sharing = "multi-writer"
继续在...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（四） - 大数据 & AI - 清泛...
...，这个AutoEncoder还不能用来分类数据，因为它还没有学习如何去连结一个输入和一个类。它只是学会了如何去重构或者复现它的输入而已。或者说，它只是学习获得了一个可以良好代表输入的特征，这个特征可以最大程度上代表...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（四） - 大数据 & AI - 清泛...
...，这个AutoEncoder还不能用来分类数据，因为它还没有学习如何去连结一个输入和一个类。它只是学会了如何去重构或者复现它的输入而已。或者说，它只是学习获得了一个可以良好代表输入的特征，这个特征可以最大程度上代表...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（四） - 大数据 & AI - 清泛...
...，这个AutoEncoder还不能用来分类数据，因为它还没有学习如何去连结一个输入和一个类。它只是学会了如何去重构或者复现它的输入而已。或者说，它只是学习获得了一个可以良好代表输入的特征，这个特征可以最大程度上代表...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（四） - 大数据 & AI - 清泛...
...，这个AutoEncoder还不能用来分类数据，因为它还没有学习如何去连结一个输入和一个类。它只是学会了如何去重构或者复现它的输入而已。或者说，它只是学习获得了一个可以良好代表输入的特征，这个特征可以最大程度上代表...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（四） - 大数据 & AI - 清泛...
...，这个AutoEncoder还不能用来分类数据，因为它还没有学习如何去连结一个输入和一个类。它只是学会了如何去重构或者复现它的输入而已。或者说，它只是学习获得了一个可以良好代表输入的特征，这个特征可以最大程度上代表...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（四） - 大数据 & AI - 清泛...
...，这个AutoEncoder还不能用来分类数据，因为它还没有学习如何去连结一个输入和一个类。它只是学会了如何去重构或者复现它的输入而已。或者说，它只是学习获得了一个可以良好代表输入的特征，这个特征可以最大程度上代表...