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WakeLock 扩展：保持设备唤醒扩展，防止系统休眠和电池优化 · App Inventor 2 中文网
...05)：修复 Release() 方法无效问题
1.3 (2020-08-08)：修复多次调用 Release 导致的异常
1.4 (2021-01-26)：添加 WifiLock 功能
1.5 (2021-03-21)：添加版本属性和 SDK 版本检查
1.7 (2021-07-20)：添加 OnAfterRelease、AcquireCausesWakeup 属性和相关方法
...
App Launcher 应用启动器扩展：用于启动其他应用程序的强大工具，支持独立...
...应用程序结束。这里可以将值从被启动的应用程序返回到调用应用程序。用于此选项的方法以 LaunchForResultApp... 开头
在这两种情况下，都可以用启动值启动被启动的应用程序。
启动应用程序后，会触发 AfterAppLaunched 事件。一...
ZMQ: 基本原理 - 开源 & Github - 清泛网 - 专注C++内核技术
...使用单词“通道”而不是使用“连接”这一点是为了描述模型工作的实际情况，即使IP多播或UDP等无连接的底层传输亦是如此。 第2点说明所有拓扑里的应用程序应该就什么达成一致：正被传送的消息(比如“这是一张需调整尺寸...
【教学】AppInventor2人工智能应用：Personal Audio Classifier 自行训练神...
...時間的短音效檔並使用該網站來訓練神經網路，訓練好的模型也可以放在 app 中離線執行。[color=var(--fs-experimental-link-color)]請參考 MIT App Inventor 團隊提供的 PAC 教學根據文件，這概念都是來自於 [color=var(--fs-experimental-link-color)]Google...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（四） - 大数据 & AI - 清泛...
...法
8.2、deep learning训练过程
九、Deep Learning的常用模型或者方法
9.1、AutoEncoder自动编码器
9.2、Sparse Coding稀疏编码
9.3、Restricted Boltzmann Machine(RBM)限制波尔兹曼机
9.4、Deep BeliefNetworks深信度网络
9...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（四） - 大数据 & AI - 清泛...
...法
8.2、deep learning训练过程
九、Deep Learning的常用模型或者方法
9.1、AutoEncoder自动编码器
9.2、Sparse Coding稀疏编码
9.3、Restricted Boltzmann Machine(RBM)限制波尔兹曼机
9.4、Deep BeliefNetworks深信度网络
9...
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8.2、deep learning训练过程
九、Deep Learning的常用模型或者方法
9.1、AutoEncoder自动编码器
9.2、Sparse Coding稀疏编码
9.3、Restricted Boltzmann Machine(RBM)限制波尔兹曼机
9.4、Deep BeliefNetworks深信度网络
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...法
8.2、deep learning训练过程
九、Deep Learning的常用模型或者方法
9.1、AutoEncoder自动编码器
9.2、Sparse Coding稀疏编码
9.3、Restricted Boltzmann Machine(RBM)限制波尔兹曼机
9.4、Deep BeliefNetworks深信度网络
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九、Deep Learning的常用模型或者方法
9.1、AutoEncoder自动编码器
9.2、Sparse Coding稀疏编码
9.3、Restricted Boltzmann Machine(RBM)限制波尔兹曼机
9.4、Deep BeliefNetworks深信度网络
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8.2、deep learning训练过程
九、Deep Learning的常用模型或者方法
9.1、AutoEncoder自动编码器
9.2、Sparse Coding稀疏编码
9.3、Restricted Boltzmann Machine(RBM)限制波尔兹曼机
9.4、Deep BeliefNetworks深信度网络
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