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https://bbs.tsingfun.com/thread-2816-1-1.html 

- AI 助手 - 清泛IT社区,为创新赋能!

设置屏幕、组件的各种属性     美化界面     背景改个颜色 导入各种拓展     导入ble     导入mqtt拓展 添加一个函数 ble demo
https://bbs.tsingfun.com/thread-2843-1-1.html 

离线版 AI 伴侣测试卡 25% - App Inventor 2 离线版 - 清泛IT社区,为创新赋能!

原因:手机和电脑不在一个 wifi 中导致的。离线版由于资源在本地电脑端作为服务器,带图片等资源的 app 测试必须手机在同局域网,才能正常访问电脑上的文件;如果不带资源的 app 则没有这个限制!
https://www.tsingfun.com/it/bigdata_ai/331.html 

使用TokuMX配置Replica Set集群 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

使用TokuMX配置Replica Set集群MongoDB作为NoSql首选,使用较为广泛,但TokuMX鲜为人知,它完全兼容MongoDB,性能上较MongoDB更为出色,尤其其数据压缩及处理海量数据性能方面更是远远优于MongoDB。TokuTek公司出品的TokuDB,其主要特色是在...
https://www.tsingfun.com/ilife/tech/586.html 

那些曾被追捧的90后创业男神女神,还好吗? - 资讯 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...绍来说,它最大的价值在于将视频单向内容输出变为双向互动的形式。 看起来好炫酷,小弟也研究了一下这个功能到底是怎么个原理。来看看被捧上天的云视链到底是什么高科技。 经过试用发现,原来所谓的云视链是在视频...
https://www.tsingfun.com/it/bigdata_ai/1075.html 

记一次MongoDB性能问题 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...介绍,按如下设置搞定: shell> echo 0 > /proc/sys/vm/zone_reclaim_mode shell> numactl --interleave=all mongod [options] 关于zone_reclaim_mode内核参数的说明,可以参考官方文档。 注:从MongoDB1.9.2开始:MongoDB会在启动时自动设置zone_reclaim_mode。 至...
https://www.tsingfun.com/it/bigdata_ai/1071.html 

Redis消息通知系统的实现 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...,效率没得说。 … 最近Tumblr发表了一篇类似的文章:Staircar: Redis-powered notifications,介绍了他们使用Redis实现消息通知系统的一些情况,有兴趣的不妨一起看看。 Redis 消息通知
https://stackoverflow.com/ques... 

Android - How to get application name? (Not package name)

...ou really use a label in android:name. If you hardcoded a string, then it fails. – Snicolas Aug 29 '13 at 15:20 2 ...
https://stackoverflow.com/ques... 

Why should I learn Lisp? [closed]

... One of the main uses for Lisp is in Artificial Intelligence. A friend of mine at college took a graduate AI course and for his main project he wrote a "Lights Out" solver in Lisp. Multiple versions of his program utilized slightly diffe...
https://www.tsingfun.com/it/bigdata_ai/344.html 

海量数据相似度计算之simhash短文本查找 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

海量数据相似度计算之simhash短文本查找在前一篇文章 《海量数据相似度计算之simhash和海明距离》 介绍了simhash的原理,大家应该感觉到了算法的魅力。但是随着业务的增长 simh 在前一篇文章 《海量数据相似度计算之simhash和海...