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Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（四） - 大数据 & AI - 清泛...
...法
8.2、deep learning训练过程
九、Deep Learning的常用模型或者方法
9.1、AutoEncoder自动编码器
9.2、Sparse Coding稀疏编码
9.3、Restricted Boltzmann Machine(RBM)限制波尔兹曼机
9.4、Deep BeliefNetworks深信度网络
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【持续更新】App Inventor 2 中文拓展一览 - App Inventor 2 中文网 - 清泛...
...、平均值、中位数、众数、方差计算
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【AI模型】PersonalImageClassifier (PIC) 拓展：自行训练AI图像识别模型，开发图像识别分类App
【AI模型】PersonalAudioClassifier (PAC) 拓展：自行训练AI声音识别模型
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App Inventor 2 拓展参考文档 · App Inventor 2 中文网
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构建高并发高可用的电商平台架构实践 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...利用局部性的原理将海量数据计算的问题分而治之。
MR模型是无共享的架构，数据集分布至各个节点。处理时，每个节点就近读取本地存储的数据处理(map)，将处理后的数据进行合并(combine)、排序(shuffle and sort)后再分发(至reduce...