大约有 3,000 项符合查询结果(耗时:0.0067秒) [XML]

https://www.tsingfun.com/it/ai... 

解决 App Inventor 2 Runtime Error运行时错误的专业指南 - App Inventor 2...

...误信息和堆栈跟踪。这些信息通常会指出错误发生的具体位置和原因。 检查初始化过程 确保所有组件和变量在使用前已被正确初始化。可以在应用启动时或相关事件触发时进行初始化。 验证数据输入和输出 确保...
https://www.tsingfun.com/it/ai... 

解决 App Inventor 2 Runtime Error运行时错误的专业指南 - App Inventor 2...

...误信息和堆栈跟踪。这些信息通常会指出错误发生的具体位置和原因。 检查初始化过程 确保所有组件和变量在使用前已被正确初始化。可以在应用启动时或相关事件触发时进行初始化。 验证数据输入和输出 确保...
https://bbs.tsingfun.com/thread-2008-1-1.html 

如何更改启动屏幕 - App应用开发 - 清泛IT社区,为创新赋

...login,但这个新建的login是在screen1后面,如何调换它们的位置,让APP启动时,先从login启动?无法指定启动的屏幕,默认就是特定的Screen1。两种思路: 1、使用“复制屏幕”功将Screen1复制一份为主屏幕,原来的Screen1改为登录...
https://bbs.tsingfun.com/thread-2289-1-1.html 

离线版临时补丁安装步骤 - App Inventor 2 离线版 - 清泛IT社区,为创新赋

1、桌面快捷方式,右键,打开文件位置,进去 Web 目录如下: 2、 压缩包拷进来,直接解压到当前目录,提示覆盖时选择全部覆盖 ,就好了。 3、软件界面,点 F5 刷新页面即可生效。
https://bbs.tsingfun.com/thread-2442-1-1.html 

KIO4_Gradient 拓展:布局中的颜色渐变 - App Inventor 2 中文网 - 清泛IT...

... 1 到 8 的数字,用于表示渐变的方式。 - 您可以在以下位置查看渐变参数:https://developer.android.com/reference/android/graphics/drawable/GradientDrawable.html- 方向:它是一个从 1 到 8 的整数,你可以看到不同的方式:https://developer.android.com/ref...
https://www.tsingfun.com/it/tech/1775.html 

Mysql ibdata 丢失或损坏如何通过frm&ibd 恢复数据 - 更多技术 - 清泛网 - ...

...样,数据记录点不一致。我们看看之前ibd记录的点在什么位置。开始执行 import tablespace,报错 ERROR 1030 (HY000): Got error -1 from storage engine。找到mysql的错误日志,InnoDB: Error: tablespace id in file ‘.\test\weibo_qq0.ibd’ is 112, but in the I...
https://www.tsingfun.com/it/da... 

MySQL一次主从数据不一致的问题解决过程 - 数据库(内核) - 清泛网 - 专注C/...

...复数据不一致的问题,把从库缺少的数据补上 下面是想到和找到的几个方案 1 从新从0开始同步,虽然对主库的使用没有影响,但是那么大的数据量,对性,网络影响有点大,数据丢失的应该很少 2 主库dump数据,锁库...
https://www.tsingfun.com/ilife/tech/819.html 

谈谈创业公司技术的工作模式 - 资讯 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...。这个时候基本不用合作,采用独立开发模式,自己搞定保存就可以了。不过也有风险就是硬盘坏了怎么办呢,要知道硬盘是最脆弱的东西了,我一般的话会定期备份硬盘的东西。 如果发现创业模式可行,需要赶时间抢市场,...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技提升

...必担心异常值或者数据是否线性可分(举个例子,决策树轻松处理好类别A在某个特征维度x的末端,类别B在中间,然后类别A又出现在特征维度x前端的情况)。它的一个缺点就是不支持在线学习,于是在新样本到来后,决策树...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技提升

...必担心异常值或者数据是否线性可分(举个例子,决策树轻松处理好类别A在某个特征维度x的末端,类别B在中间,然后类别A又出现在特征维度x前端的情况)。它的一个缺点就是不支持在线学习,于是在新样本到来后,决策树...