大约有 9,000 项符合查询结果(耗时:0.0107秒) [XML]

https://bbs.tsingfun.com/thread-1915-1-1.html 

【ChatGPT回答】安卓.apk在设备上运行闪退,具体怎么定位原因? - App应用...

...退的原因可能有很多种,定位问题的关键步骤如下: 1. 使用日志工具Logcat:Android 提供的 Logcat 日志工具可以帮助开发者定位问题。你可以使用 Android Studio 或者命令行工具来捕获和分析应用运行时的日志。步骤如下: 连接设备...
https://www.tsingfun.com/ilife/tech/980.html 

新浪微博 阿里巴巴囊中物? - 资讯 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...业、阿里音乐以及阿里体育集团相继独成一体,阿里巴巴如何通过电商资源和平台打通版图的“任督二脉”,这是马云要考虑的战略。这次的“双十一”其实更像是这两大业务板块“娱乐+消费”的一个互动操练,同时也给资本...
https://www.tsingfun.com/it/cpp/654.html 

ATL正则表达式库使用 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...Exp; 初始化: 与微软的GRETA类库(微软研究院推出的另一个正则表达式类库)不同,CATLRegExp并没有在构造函数中提供初始化匹配字符串的方法,而是让使用者通过调用它的Parse()方法,使用正则表达式字符串作为参数,就可以...
https://bbs.tsingfun.com/thread-2554-1-1.html 

“虚拟”屏幕demo演示,一屏幕展示多屏内容,模拟切换屏幕 - App应用开发 -...

...比如蓝牙客户端、MQTT、BluetoothLE、Wifi、Socket等)如果跨屏幕的话,都需要重新连接,自行管理连接状态,非常不便利,且大部分场景并不是真正的需要多个屏幕才能实现,多个屏幕切换效率也会低一些,采用同一屏幕上不同布...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(四) - 大数据 & AI - 清泛...

...,这个AutoEncoder还不能用来分类数据,因为它还没有学习如何去连结一个输入和一个类。它只是学会了如何去重构或者复现它的输入而已。或者说,它只是学习获得了一个可以良好代表输入的特征,这个特征可以最大程度上代表...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(四) - 大数据 & AI - 清泛...

...,这个AutoEncoder还不能用来分类数据,因为它还没有学习如何去连结一个输入和一个类。它只是学会了如何去重构或者复现它的输入而已。或者说,它只是学习获得了一个可以良好代表输入的特征,这个特征可以最大程度上代表...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(四) - 大数据 & AI - 清泛...

...,这个AutoEncoder还不能用来分类数据,因为它还没有学习如何去连结一个输入和一个类。它只是学会了如何去重构或者复现它的输入而已。或者说,它只是学习获得了一个可以良好代表输入的特征,这个特征可以最大程度上代表...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(四) - 大数据 & AI - 清泛...

...,这个AutoEncoder还不能用来分类数据,因为它还没有学习如何去连结一个输入和一个类。它只是学会了如何去重构或者复现它的输入而已。或者说,它只是学习获得了一个可以良好代表输入的特征,这个特征可以最大程度上代表...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(四) - 大数据 & AI - 清泛...

...,这个AutoEncoder还不能用来分类数据,因为它还没有学习如何去连结一个输入和一个类。它只是学会了如何去重构或者复现它的输入而已。或者说,它只是学习获得了一个可以良好代表输入的特征,这个特征可以最大程度上代表...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(四) - 大数据 & AI - 清泛...

...,这个AutoEncoder还不能用来分类数据,因为它还没有学习如何去连结一个输入和一个类。它只是学会了如何去重构或者复现它的输入而已。或者说,它只是学习获得了一个可以良好代表输入的特征,这个特征可以最大程度上代表...