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Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（一） - 大数据 & AI - 清泛...
...私奉献的资料的。具体引用的资料请看参考文献。具体的版本声明也参考原文献。
2）本文仅供学术交流，非商用。所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应。如果某部分不小心侵犯了大家的利益，还望海涵，并联系博主删...
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为什么说自媒体到了最危险的时期？ - 资讯 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...要的内容呈现形式还是文章。文字生产便利，不受时间和空间等约束。但随着受众和传播形式的变化，越来越多的用户开始习惯视频、音频等形式的新媒体，很多科技类公司也开始加大这个领域的投入。传统的文字形式由于展现...
手握利器，直面“蓝脸”! ——使用WinDbg抗击系统崩溃 - 操作系统(内核) - ...
...存大小设置值：
另外，除了页面文件占用的磁盘空间，内存转储文件(*.DMP)的生成位置所在的磁盘还要有足够的空闲空间来提取这个转储文件，否则一样会“生成不了”(实际上是丢失了)。
设置好这些之后，一旦您的...
技术人员如何去面试？ - 杂谈 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...跟自己预期不满足。另外一个是工作太累或者是没有发展空间了，还有的是为了离家距离近，这些也可以理解。不够我一个建议的原则是：不要频繁跳槽!
我感觉你在一个公司没有呆超过2年+，你其实对整个公司的认识还不是足...
从源代码剖析Mahout推荐引擎 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...因子。
UncenteredCosineSimilarity: 余弦相似度
原理：多维空间两点与所设定的点形成夹角的余弦值。
范围：[-1,1]，值越大，说明夹角越大，两点相距就越远，相似度就越小。
说明：在数学表达中，如果对两个项的属性进行了...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...习的重要性，也就是说，通过逐层特征变换，将样本在原空间的特征表示变换到一个新特征空间，从而使分类或预测更加容易。与人工规则构造特征的方法相比，利用大数据来学习特征，更能够刻画数据的丰富内在信息。
七...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...习的重要性，也就是说，通过逐层特征变换，将样本在原空间的特征表示变换到一个新特征空间，从而使分类或预测更加容易。与人工规则构造特征的方法相比，利用大数据来学习特征，更能够刻画数据的丰富内在信息。
七...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...习的重要性，也就是说，通过逐层特征变换，将样本在原空间的特征表示变换到一个新特征空间，从而使分类或预测更加容易。与人工规则构造特征的方法相比，利用大数据来学习特征，更能够刻画数据的丰富内在信息。
七...