大约有 3,000 项符合查询结果(耗时:0.0064秒) [XML]

https://www.tsingfun.com/it/cpp/639.html 

VC MFC工具栏(CToolBar)控件 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...态标志 BYTE fsStyle; //按钮风格 DWORD dwData; // 用户定义的数据 int iString; // 按钮显示的文本内容索引,无为NULL。 } TBBUTTON; “MFC类库详解”关于fsState和fsStyle参数的解释如下: fsState 按钮的状态标志。它可以是下面列出的值的...
https://bbs.tsingfun.com/thread-1682-1-1.html 

蓝牙通信接收的信息出现乱码? - App应用开发 - 清泛IT社区,为创新赋能!

ESP32发送的是英文字符和数字,编译的蓝牙APP接收的是乱码 请问怎么解决以上问题?我们已经解决过类似问题,有一篇深入的乱码的原理及解决思路的文章:https://www.fun123.cn/reference/iot/bluetooth_codec.html 这里仅提供一下思路: 1、...
https://bbs.tsingfun.com/thread-1804-1-1.html 

APP 可以接受蓝牙模块的反馈信息么 - App Inventor 2 中文网 - 清泛IT社区...

使用APP inventor 制作了一个控制蓝牙模块的APP 可不可以实现蓝牙模块反馈过来的信息 在APP上显示出来? 谢谢现成的解决方案,请参考这里:https://bbs.tsingfun.com/thread-1792-1-1.html
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(二) - 大数据 & AI - 清泛...

...习系统的原材料,对最终模型的影响是毋庸置疑的。如果数据被很好的表达成了特征,通常线性模型就能达到满意的精度。那对于特征,我们需要考虑什么呢? 4.1、特征表示的粒度 学习算法在一个什么粒度上的特征表示...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(二) - 大数据 & AI - 清泛...

...习系统的原材料,对最终模型的影响是毋庸置疑的。如果数据被很好的表达成了特征,通常线性模型就能达到满意的精度。那对于特征,我们需要考虑什么呢? 4.1、特征表示的粒度 学习算法在一个什么粒度上的特征表示...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(二) - 大数据 & AI - 清泛...

...习系统的原材料,对最终模型的影响是毋庸置疑的。如果数据被很好的表达成了特征,通常线性模型就能达到满意的精度。那对于特征,我们需要考虑什么呢? 4.1、特征表示的粒度 学习算法在一个什么粒度上的特征表示...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(二) - 大数据 & AI - 清泛...

...习系统的原材料,对最终模型的影响是毋庸置疑的。如果数据被很好的表达成了特征,通常线性模型就能达到满意的精度。那对于特征,我们需要考虑什么呢? 4.1、特征表示的粒度 学习算法在一个什么粒度上的特征表示...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(二) - 大数据 & AI - 清泛...

...习系统的原材料,对最终模型的影响是毋庸置疑的。如果数据被很好的表达成了特征,通常线性模型就能达到满意的精度。那对于特征,我们需要考虑什么呢? 4.1、特征表示的粒度 学习算法在一个什么粒度上的特征表示...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(二) - 大数据 & AI - 清泛...

...习系统的原材料,对最终模型的影响是毋庸置疑的。如果数据被很好的表达成了特征,通常线性模型就能达到满意的精度。那对于特征,我们需要考虑什么呢? 4.1、特征表示的粒度 学习算法在一个什么粒度上的特征表示...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(二) - 大数据 & AI - 清泛...

...习系统的原材料,对最终模型的影响是毋庸置疑的。如果数据被很好的表达成了特征,通常线性模型就能达到满意的精度。那对于特征,我们需要考虑什么呢? 4.1、特征表示的粒度 学习算法在一个什么粒度上的特征表示...