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MFC OnEraseBkgnd浅析 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...aseBkGnd实现,不要调用原来的OnEraseBkGnd函数
2.用OnPaint实现,同时重载OnEraseBkGnd,其中直接返回
3.用OnPaint实现,创建窗口时设置背景刷为空
4.用OnPaint实现,但是要求刷新时用Invalidate(FALSE)这样的函数(不过这种情况下,窗口覆盖等造成...
转型产品经理必看 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...一件了不起的事,脚踏实地,仰望星空,有宇宙的胸怀,同时也要有蝼蚁的勤奋。
我转行做产品到现在正好一年,我所在的是一家创业公司,从技术转行产品也实属巧合,这一年,从产品角度来看,我的产品之路总共经历的三...
创业者只需要一种素质:成为某个领域的意见领袖 - 资讯 - 清泛网 - 专注C/C...
...“意见领袖是指在人际传播网络中经常为他人提供信息,同时对他人施加影响的活跃分子,他们在大众传播效果的形成过程中起着重要的中介或过滤的作用,由他们将信息扩散给受众,形成信息传递的两级传播。”
两极传播是...
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...
...中学习;
8.2、deep learning训练过程
如果对所有层同时训练,时间复杂度会太高;如果每次训练一层,偏差就会逐层传递。这会面临跟上面监督学习中相反的问题,会严重欠拟合(因为深度网络的神经元和参数太多了)。...
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...
...中学习;
8.2、deep learning训练过程
如果对所有层同时训练,时间复杂度会太高;如果每次训练一层,偏差就会逐层传递。这会面临跟上面监督学习中相反的问题,会严重欠拟合(因为深度网络的神经元和参数太多了)。...
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...中学习;
8.2、deep learning训练过程
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8.2、deep learning训练过程
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...中学习;
8.2、deep learning训练过程
如果对所有层同时训练,时间复杂度会太高;如果每次训练一层,偏差就会逐层传递。这会面临跟上面监督学习中相反的问题,会严重欠拟合(因为深度网络的神经元和参数太多了)。...
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...中学习;
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...中学习;
8.2、deep learning训练过程
如果对所有层同时训练,时间复杂度会太高;如果每次训练一层,偏差就会逐层传递。这会面临跟上面监督学习中相反的问题,会严重欠拟合(因为深度网络的神经元和参数太多了)。...
