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浅谈APM在电子交易系统中的应用 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...提供服务的硬件组件的利用率，如CPU利用率以及通过网络传输的字节数。虽然这种方法也提供了一些宝贵的信息，但却忽视了最 重要的因素--最终用户的响应时间。现在通过事务处理过程监测、模拟等手段可真实测量用户响应时...
从异构软件开发者的角度看异构计算 - 操作系统(内核) - 清泛网 - 专注C/C++...
...义在协处理器上数据；使用什么接口在CPU和协处理器之间传输数据；如何获得异构平台的资源描述。有了这些说明和定义，我们便可以书写程序了。
我们继续讨论OpenCL。一般我们的协处理器上的多线程函数被称为核函数，核函...
移动端弱网络测试问题总结 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...
原因：采用分段上传方式，在请求超时时间到时，分段传输没有结束，代码逻辑不对，导致每次重试都重头上传，一直循环。
场景：在弱网络环境下容易出现登录不上；
原因：登录没有缓冲机制，而请求超时时间的设...
NSIS学习笔记（持续更新） - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...stom:
;不等于1就跳到这里来了。
Q 如何保留用户原来的数据
#reserve config file.
CreateDirectory "C:\Temp20150606151700\config"
CopyFiles "$INSTDIR\config\catconfig_w.ini" "C:\Temp20150606151700\config"
# Try to remove the install directory - this will only happ...
libevent+protobuf轻松搭建tcpserver - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
... free(client);
}
}
3. protobuf作为client与server之间的数据传输协议详见：http://code.google.com/apis/protocolbuffers/ libevent protobuf tcpserver
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...监督学习（就是通过带标签的数据去训练，误差自顶向下传输，对网络进行微调）：
基于第一步得到的各层参数进一步fine-tune整个多层模型的参数，这一步是一个有监督训练过程；第一步类似神经网络的随机初始化初值过...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...监督学习（就是通过带标签的数据去训练，误差自顶向下传输，对网络进行微调）：
基于第一步得到的各层参数进一步fine-tune整个多层模型的参数，这一步是一个有监督训练过程；第一步类似神经网络的随机初始化初值过...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...监督学习（就是通过带标签的数据去训练，误差自顶向下传输，对网络进行微调）：
基于第一步得到的各层参数进一步fine-tune整个多层模型的参数，这一步是一个有监督训练过程；第一步类似神经网络的随机初始化初值过...
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基于第一步得到的各层参数进一步fine-tune整个多层模型的参数，这一步是一个有监督训练过程；第一步类似神经网络的随机初始化初值过...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...监督学习（就是通过带标签的数据去训练，误差自顶向下传输，对网络进行微调）：
基于第一步得到的各层参数进一步fine-tune整个多层模型的参数，这一步是一个有监督训练过程；第一步类似神经网络的随机初始化初值过...