大约有 6,000 项符合查询结果(耗时:0.0093秒) [XML]

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NASM x86汇编入门指南 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...),详细请参考ld manual .data section(节) 这个section主要存放始化的数据,.data section包含利用像文件名、缓冲大小,并且还可以用EQU定义常量(constant),可以使用的一些指令如:DB,DW,DD,DQ,DT 例: section .data message: ...
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内存调试技巧:C 语言最大难点揭秘 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...存泄漏 错误分配,包括大量增加 free() 释放的内存和未始化的引用 悬空指针 数组边界违规 这是所有类型。即使迁移到 C++ 面向对象的语言,这些类型也不会有明显变化;无论数据是简单类型还是 C 语言的 struct 或 C++ 的类...
https://bbs.tsingfun.com/thread-1978-1-1.html 

如何让始化全局变量为自己输入的数值 - App Inventor 2 文网 - 清泛IT...

如何让始化全局变量为自己输入的数值有几个注意点: 1、只让输入数字,用属性控制,用户无法输入数字之外的内容: 2、当输入内容发生变化,则将用户输入内容给全局变量: 3、除法一定要判断除数非零: 出现...
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C++及Windows异常处理(try,catch; __try,__finally, __except) - C/C++ - ...

... // 可能出错的语句 // 如果有错,就—— throw ... // 始化一个异常对象(exception object) } catch( 类型名 [形参名] ) /* 异常说明符(exception specifier)*/ { } catch( 类型名 [形参名] ) { } C++的异常处理很简单,就是如上的...
https://www.tsingfun.com/it/cpp/465.html 

Linux进程与线程总结 [推荐] - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...归锁(RecursiveMutex),用PTHREAD_RECURSIVE_MUTEX_INITIALIZER_NP宏始化pthread_mutex_t结构即可,同一个线程可以多次获取同一个递归锁,不会产生死锁。 2.2.2 读写锁(Rdlock) 读写锁允许多个线程同时对共享资源进行读操作,但不允许同...
https://www.tsingfun.com/it/cpp/2049.html 

xtreme toolkit pro——CXTPReportControl控件教程 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...trol m_wndReportCtrl; (3)将控件和变量联系起来,在对话框始化函数OnInitDialog()添加如下代码: m_wndReportCtrlList.SubclassDlgItem(IDC_REPORTCTRL_LIST,this); 4. 设置控件的外观: //始化报表的外观 m_wndReportCtrl.AllowEdit(FALSE); //m_wndRep...
https://bbs.tsingfun.com/thread-1658-1-1.html 

【转】AppInventor2 在同一屏幕内制作页面滑动切换效果 - App应用开发 - 清...

...法在设计视图进行设置,所以我们在编程视图的屏幕始化时进行设置。注意不能设置为“充满”。我们需要一个不可见的扩展插件,就是滚动布局手势识别扩展插件。其属性设置如下:同时在屏幕始化的时候也声明其对...
https://www.tsingfun.com/it/ai2/2700.html 

AppInventor2 在同一屏幕内制作页面滑动切换效果 - App Inventor 2 文网 ...

...法在设计视图进行设置,所以我们在编程视图的屏幕始化时进行设置。 注意不能设置为“充满”。 我们需要一个不可见的扩展插件,就是滚动布局手势识别扩展插件。 其属性设置如下: 同时在屏幕始化的时候...
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Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...

...类;2)深度神经网络在训练上的难度,可以通过“逐层始化”( -wise pre-training)来有效克服,在这篇文章,逐层始化是通过无监督学习实现的。 当前多数分类、回归等学习方法为浅层结构算法,其局限性在于有限...
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Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...

...类;2)深度神经网络在训练上的难度,可以通过“逐层始化”( -wise pre-training)来有效克服,在这篇文章,逐层始化是通过无监督学习实现的。 当前多数分类、回归等学习方法为浅层结构算法,其局限性在于有限...