大约有 3,000 项符合查询结果（耗时：0.0173秒） [XML]
Difference between two dates in Python
...
Try this:
data=pd.read_csv('C:\Users\Desktop\Data Exploration.csv')
data.head(5)
first=data['1st Gift']
last=data['Last Gift']
maxi=data['Largest Gift']
l_1=np.mean(first)-3*np.std(first)
u_1=np.mean(first)+3*np.std(first)
m=np.abs(data['1st Gift...
MongoDB副本集详解 优于以往的主从模式 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...B副本集详解 优于以往的主从模式因为MongoDB使用内存映射文件,所以必须使用64位版本。官方下载地址如下：http: www mongodb org downloads实验环境使用的Mongodb版本为mon 因为MongoDB使用内存映射文件,所以必须使用64位版本。
官方下载...
windows下捕获dump之Google breakpad_client的理解 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...client.gyp"
需要先安装python，使用2.7.4版本python正常生成sln文件，2.4.3、3.3.2版本均生成失败。搜索发现，\src\client\windows\build\common.gypi文件下有 'python_ver%': '2.5',，不确定是否要依据它来确定python使用的版本。因为我是在可以编译chr...
google mock分享（全网最全最好的gmock文档，没有之一） - C/C++ - 清泛网 ...
...个模块用于根据Query中的Segment接合业务处理的。Rank.h 头文件
#ifndef RANK_H_
#define RANK_H_
#include "IAPIProviderInterface.h"
namespace seamless {
class Rank {
public:
virtual ~Rank() {}
public:
void processQuery(IAPIProviderInterface* ...
Getting the count of unique values in a column in bash
...1
w 1
column 1:
d 3
r 2
b 1
g 1
m 1
z 1
column 2:
c 4
a 3
e 2
.csv input
If your input files are .csv, change /\s+/ to /,/
Obfuscation
In an ugly contest, Perl is particularly well equipped.
This one-liner does the same:
perl -lane 'for $i (0..$#F){$g[$i]{$F[$i]}++};END{for $j (0..$#...
动态追踪（Dynamic Tracing）技术漫谈 - 操作系统(内核) - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...因此经常需要在线部署 C 编译器工具链和 Linux 内核的头文件。出于这些原因，SystemTap 脚本的启动相比 DTrace 要慢得多，和 JVM 的启动时间倒有几分类似。虽然存在这些缺点[3]，但总的来说，SystemTap 还是一个非常成熟的动态追踪...
How to redirect output with subprocess in Python?
...mmand line directly from python.
import subprocess32 as sub
with open("A.csv","a") as f:
f.flush()
sub.Popen(["cat","temp.csv"],stdout=f)
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SSMS插件开发指南 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...理和VS插件的原理略有不同，VS直接加载Addins目录中.Addin文件，指定载入哪个dll；而SSMS读取注册表中Addins子项目（HKEY_CURRENT_USER而不是HKEY_LOCAL_MACHINE），然后加载注册表已注册的COM组件（由于开启“COM互操作注册”，VS编译时已经...
adding noise to a signal in python
...,2)
# in your case you need to replace this with
# clean_signal = pd.read_csv("your_data.csv")
clean_signal = pd.DataFrame([[1,2],[3,4]], columns=list('AB'), dtype=float)
print(clean_signal)
"""
print output:
A B
0 1.0 2.0
1 3.0 4.0
"""
import numpy as np
mu, sigma = 0, 0.1
# crea...
A simple explanation of Naive Bayes Classification
...exactly answers that question.
Just create a file called named new_dataset.csv and paste the following content.
Age,Income,Student,Creadit_Rating,Buys_Computer
<=30,high,no,fair,no
<=30,high,no,excellent,no
31-40,high,no,fair,yes
>40,medium,no,fair,yes
>40,low,yes,fair,yes
>40,low,yes...