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Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...只含有一层隐层节点的浅层模型。
20世纪90年代，各种各样的浅层机器学习模型相继被提出，例如支撑向量机（SVM，Support Vector Machines）、 Boosting、最大熵方法（如LR，Logistic Regression）等。这些模型的结构基本上可以看成...
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20世纪90年代，各种各样的浅层机器学习模型相继被提出，例如支撑向量机（SVM，Support Vector Machines）、 Boosting、最大熵方法（如LR，Logistic Regression）等。这些模型的结构基本上可以看成...
内存优化总结:ptmalloc、tcmalloc和jemalloc - 操作系统(内核) - 清泛网 - ...
...候是freebsd的libc malloc实现。 目前在firefox、facebook服务器各种组件中大量使用。
jemalloc原理
与tcmalloc类似，每个线程同样在<32KB的时候无锁使用线程本地cache。
Jemalloc在64bits系统上使用下面的size-class分类：
Small: [8], [16, 32, 48, ...