大约有 3,000 项符合查询结果(耗时:0.0096秒) [XML]
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...
...单来讲就是采用迭代的算法来训练整个网络,随机设定初值,计算当前网络的输出,然后根据当前输出和label之间的差去改变前面各层的参数,直到收敛(整体是一个梯度下降法)。而deep learning整体上是一个 -wise的训练机制。这...
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...
...单来讲就是采用迭代的算法来训练整个网络,随机设定初值,计算当前网络的输出,然后根据当前输出和label之间的差去改变前面各层的参数,直到收敛(整体是一个梯度下降法)。而deep learning整体上是一个 -wise的训练机制。这...
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...
...单来讲就是采用迭代的算法来训练整个网络,随机设定初值,计算当前网络的输出,然后根据当前输出和label之间的差去改变前面各层的参数,直到收敛(整体是一个梯度下降法)。而deep learning整体上是一个 -wise的训练机制。这...
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...
...单来讲就是采用迭代的算法来训练整个网络,随机设定初值,计算当前网络的输出,然后根据当前输出和label之间的差去改变前面各层的参数,直到收敛(整体是一个梯度下降法)。而deep learning整体上是一个 -wise的训练机制。这...
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...
...单来讲就是采用迭代的算法来训练整个网络,随机设定初值,计算当前网络的输出,然后根据当前输出和label之间的差去改变前面各层的参数,直到收敛(整体是一个梯度下降法)。而deep learning整体上是一个 -wise的训练机制。这...
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...
...单来讲就是采用迭代的算法来训练整个网络,随机设定初值,计算当前网络的输出,然后根据当前输出和label之间的差去改变前面各层的参数,直到收敛(整体是一个梯度下降法)。而deep learning整体上是一个 -wise的训练机制。这...
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...
...单来讲就是采用迭代的算法来训练整个网络,随机设定初值,计算当前网络的输出,然后根据当前输出和label之间的差去改变前面各层的参数,直到收敛(整体是一个梯度下降法)。而deep learning整体上是一个 -wise的训练机制。这...
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...
...单来讲就是采用迭代的算法来训练整个网络,随机设定初值,计算当前网络的输出,然后根据当前输出和label之间的差去改变前面各层的参数,直到收敛(整体是一个梯度下降法)。而deep learning整体上是一个 -wise的训练机制。这...
关于php的socket初探 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...
1、使用 accept 阻塞的古老模型:属于同步阻塞 IO 模型,代码如下:
socket_server.php
<?php
/**
* SocketServer Class
* By James.Huang <shagoo#gmail.com>
**/
set_time_limit(0);
class SocketServer
{
private static $socket;
function SocketSe...
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...
...单来讲就是采用迭代的算法来训练整个网络,随机设定初值,计算当前网络的输出,然后根据当前输出和label之间的差去改变前面各层的参数,直到收敛(整体是一个梯度下降法)。而deep learning整体上是一个 -wise的训练机制。这...
