...单来讲就是采用迭代的算法来训练整个网络，随机设定初值，计算当前网络的输出，然后根据当前输出和label之间的差去改变前面各层的参数，直到收敛（整体是一个梯度下降法）。而deep learning整体上是一个 -wise的训练机制。这...

...单来讲就是采用迭代的算法来训练整个网络，随机设定初值，计算当前网络的输出，然后根据当前输出和label之间的差去改变前面各层的参数，直到收敛（整体是一个梯度下降法）。而deep learning整体上是一个 -wise的训练机制。这...

...单来讲就是采用迭代的算法来训练整个网络，随机设定初值，计算当前网络的输出，然后根据当前输出和label之间的差去改变前面各层的参数，直到收敛（整体是一个梯度下降法）。而deep learning整体上是一个 -wise的训练机制。这...

...单来讲就是采用迭代的算法来训练整个网络，随机设定初值，计算当前网络的输出，然后根据当前输出和label之间的差去改变前面各层的参数，直到收敛（整体是一个梯度下降法）。而deep learning整体上是一个 -wise的训练机制。这...

...单来讲就是采用迭代的算法来训练整个网络，随机设定初值，计算当前网络的输出，然后根据当前输出和label之间的差去改变前面各层的参数，直到收敛（整体是一个梯度下降法）。而deep learning整体上是一个 -wise的训练机制。这...

...单来讲就是采用迭代的算法来训练整个网络，随机设定初值，计算当前网络的输出，然后根据当前输出和label之间的差去改变前面各层的参数，直到收敛（整体是一个梯度下降法）。而deep learning整体上是一个 -wise的训练机制。这...

...不能容忍的事情了。于是，若干愤懑的同事仔细分析Unix代码，找到后门，修改后再重新编译整个Unix程序。当所有人都以为这个世界应该从此清静了的时候，却发现他们的帐户权限还是很容易泄露。直到很多年后，肯和里奇才道...

libevent+protobuf轻松搭建tcpserver1. 基础代码 设置某fd为O_NONBLOCK模式 int set_non_block(int fd); server端socket流程:socket(),setsoc...1. 基础代码 // 设置某fd为O_NONBLOCK模式 int set_non_block(int fd); // server端socket流程:socket(),setsockopt(),bi...

...单来讲就是采用迭代的算法来训练整个网络，随机设定初值，计算当前网络的输出，然后根据当前输出和label之间的差去改变前面各层的参数，直到收敛（整体是一个梯度下降法）。而deep learning整体上是一个 -wise的训练机制。这...

...单来讲就是采用迭代的算法来训练整个网络，随机设定初值，计算当前网络的输出，然后根据当前输出和label之间的差去改变前面各层的参数，直到收敛（整体是一个梯度下降法）。而deep learning整体上是一个 -wise的训练机制。这...