大约有 2,400 项符合查询结果（耗时：0.0077秒） [XML]
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...是通过学习输入数据的结构得到的，因而这个初值更接近全局最优，从而能够取得更好的效果；所以deep learning效果好很大程度上归功于第一步的feature learning过程。
Deep Learning,深度学习,笔记
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...是通过学习输入数据的结构得到的，因而这个初值更接近全局最优，从而能够取得更好的效果；所以deep learning效果好很大程度上归功于第一步的feature learning过程。
Deep Learning,深度学习,笔记
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...是通过学习输入数据的结构得到的，因而这个初值更接近全局最优，从而能够取得更好的效果；所以deep learning效果好很大程度上归功于第一步的feature learning过程。
Deep Learning,深度学习,笔记
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...是通过学习输入数据的结构得到的，因而这个初值更接近全局最优，从而能够取得更好的效果；所以deep learning效果好很大程度上归功于第一步的feature learning过程。
Deep Learning,深度学习,笔记
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...是通过学习输入数据的结构得到的，因而这个初值更接近全局最优，从而能够取得更好的效果；所以deep learning效果好很大程度上归功于第一步的feature learning过程。
Deep Learning,深度学习,笔记
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...是通过学习输入数据的结构得到的，因而这个初值更接近全局最优，从而能够取得更好的效果；所以deep learning效果好很大程度上归功于第一步的feature learning过程。
Deep Learning,深度学习,笔记
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...是通过学习输入数据的结构得到的，因而这个初值更接近全局最优，从而能够取得更好的效果；所以deep learning效果好很大程度上归功于第一步的feature learning过程。
Deep Learning,深度学习,笔记
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...是通过学习输入数据的结构得到的，因而这个初值更接近全局最优，从而能够取得更好的效果；所以deep learning效果好很大程度上归功于第一步的feature learning过程。
Deep Learning,深度学习,笔记
BLE（二）信道&数据包&协议栈格式 - 创客硬件开发 - 清泛IT社区，...
...网定义的列表Characteristics搜索2A06，进入Characteristic的详情页面。
于是，该Characteristic操作定义非常明确了。点击“Write new value”，可以写入新的值。若写入1或2，则可以引起手环的震动。
译文：理解Java中的弱引用 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...建了一个StringBuffer对象，并将这个对象的（强）引用存到变量buffer中。是的，就是这个小儿科的操作（请原谅我这样的说法）。强引用最重要的就是它能够让引用变得强（Strong），这就决定了它和垃圾回收器的交互。具体来说，...