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Arduino101(Genuino 101)&App Inventor – RGB LED控制 - 创客硬件开...
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本文將介紹如何取得觸碰點的 RGB 參數之後透過 BLE 送給 Arduino 101 來點亮 RGB LED。
App InventorDesigner使用 Canvas 來取得觸碰點座標。兩個連線斷線用的按鈕:Btn_Connect / Btn_DisConnect三個用來呈現RGB值的 Slider (無法拖...
BLE 模块 透传问题 - 创客硬件开发 - 清泛IT社区,为创新赋能!
...是否要先设变量读进数据?有哪位老师给讲一下。
根据 ble 文档,读写相关方法中的值可以是单个的 8bit 字节,也可以是字节列表(多字节集合)
传文件,需要先用“文件管理器”组件,将文件内容读出来,然后调用 ble 的写...
LR性能指标解释 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...范围内,等等。
分析工具
对于部分性能指标,可借助自动分析工具,统计出数据的总体趋势:
1.LoadRunner analysis
LoadRunner analysis是loadrunner的一个部件,用于将运行过程中所采集到的数据生成报表,主要用于采集TPS、响应时...
项目管理实践【六】自动同步数据库【Using Visual Studio with Source Cont...
项目管理实践【六】自动同步数据库【Using Visual Studio with Source Control System to synchronize database automatically】在上一篇项目管理实践【五】自动编译和发布网站中,我们讲解了如何使用MSBuild+Robocopy+WebDeployment来自动编译和部署网站,...
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(一) - 大数据 & AI - 清泛...
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九、Deep Learning的常用模型或者方法
9.1、AutoEncoder自动编码器
9.2、Sparse Coding稀疏编码
9.3、Restricted Boltzmann Machine(RBM)限制波尔兹曼机
9.4、Deep BeliefNetworks深信度网络
9.5、Convolutional Neural Networks卷积神...
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(一) - 大数据 & AI - 清泛...
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九、Deep Learning的常用模型或者方法
9.1、AutoEncoder自动编码器
9.2、Sparse Coding稀疏编码
9.3、Restricted Boltzmann Machine(RBM)限制波尔兹曼机
9.4、Deep BeliefNetworks深信度网络
9.5、Convolutional Neural Networks卷积神...
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九、Deep Learning的常用模型或者方法
9.1、AutoEncoder自动编码器
9.2、Sparse Coding稀疏编码
9.3、Restricted Boltzmann Machine(RBM)限制波尔兹曼机
9.4、Deep BeliefNetworks深信度网络
9.5、Convolutional Neural Networks卷积神...
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九、Deep Learning的常用模型或者方法
9.1、AutoEncoder自动编码器
9.2、Sparse Coding稀疏编码
9.3、Restricted Boltzmann Machine(RBM)限制波尔兹曼机
9.4、Deep BeliefNetworks深信度网络
9.5、Convolutional Neural Networks卷积神...
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九、Deep Learning的常用模型或者方法
9.1、AutoEncoder自动编码器
9.2、Sparse Coding稀疏编码
9.3、Restricted Boltzmann Machine(RBM)限制波尔兹曼机
9.4、Deep BeliefNetworks深信度网络
9.5、Convolutional Neural Networks卷积神...
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九、Deep Learning的常用模型或者方法
9.1、AutoEncoder自动编码器
9.2、Sparse Coding稀疏编码
9.3、Restricted Boltzmann Machine(RBM)限制波尔兹曼机
9.4、Deep BeliefNetworks深信度网络
9.5、Convolutional Neural Networks卷积神...