大约有 2,100 项符合查询结果（耗时：0.0094秒） [XML]
Android微信智能心跳方案 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...响TCP连接寿命的一个重要因素(尤其是国内)，所以客户端自动测算NAT超时时间，来动态调整心跳间隔，是一个重要的优化点。
2、DHCP的租期（lease time）
目前测试发现安卓系统对DHCP的处理有Bug，DHCP租期到了不会主动续约并且会...
淘宝应对双\"11\"的技术架构分析 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...看到，笔记本电脑的尺寸这一属性有着10个枚举值，而“蓝牙功能”这个属性值是个布尔值，数据的筛选性非常差。
在用户所选择的过滤条件不确定的情况下，解决全属性问题的思路有两个：一个是穷举所有可能的过滤条件组...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...
九、Deep Learning的常用模型或者方法
9.1、AutoEncoder自动编码器
9.2、Sparse Coding稀疏编码
9.3、Restricted Boltzmann Machine(RBM)限制波尔兹曼机
9.4、Deep BeliefNetworks深信度网络
9.5、Convolutional Neural Networks卷积神...
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九、Deep Learning的常用模型或者方法
9.1、AutoEncoder自动编码器
9.2、Sparse Coding稀疏编码
9.3、Restricted Boltzmann Machine(RBM)限制波尔兹曼机
9.4、Deep BeliefNetworks深信度网络
9.5、Convolutional Neural Networks卷积神...
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九、Deep Learning的常用模型或者方法
9.1、AutoEncoder自动编码器
9.2、Sparse Coding稀疏编码
9.3、Restricted Boltzmann Machine(RBM)限制波尔兹曼机
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九、Deep Learning的常用模型或者方法
9.1、AutoEncoder自动编码器
9.2、Sparse Coding稀疏编码
9.3、Restricted Boltzmann Machine(RBM)限制波尔兹曼机
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九、Deep Learning的常用模型或者方法
9.1、AutoEncoder自动编码器
9.2、Sparse Coding稀疏编码
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9.5、Convolutional Neural Networks卷积神...
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