大约有 3,000 项符合查询结果(耗时:0.0458秒) [XML]

https://www.tsingfun.com/it/bi... 

如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网移动版 - 专注IT技能提升

...给个合适的核函数,它就能运行得很好。在动辄超高维的文本分类问题中特别受欢迎。可惜内存消耗大,难以解释,运行和调参也有些烦人,所以我认为随机森林要开始取而代之了。 But… 然而。。。 Recall, though, that ...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网移动版 - 专注IT技能提升

...给个合适的核函数,它就能运行得很好。在动辄超高维的文本分类问题中特别受欢迎。可惜内存消耗大,难以解释,运行和调参也有些烦人,所以我认为随机森林要开始取而代之了。 But… 然而。。。 Recall, though, that ...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网移动版 - 专注IT技能提升

...给个合适的核函数,它就能运行得很好。在动辄超高维的文本分类问题中特别受欢迎。可惜内存消耗大,难以解释,运行和调参也有些烦人,所以我认为随机森林要开始取而代之了。 But… 然而。。。 Recall, though, that ...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网移动版 - 专注C++内核技术

...给个合适的核函数,它就能运行得很好。在动辄超高维的文本分类问题中特别受欢迎。可惜内存消耗大,难以解释,运行和调参也有些烦人,所以我认为随机森林要开始取而代之了。 But… 然而。。。 Recall, though, that ...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网移动版 - 专注C++内核技术

...给个合适的核函数,它就能运行得很好。在动辄超高维的文本分类问题中特别受欢迎。可惜内存消耗大,难以解释,运行和调参也有些烦人,所以我认为随机森林要开始取而代之了。 But… 然而。。。 Recall, though, that ...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网移动版 - 专注C++内核技术

...给个合适的核函数,它就能运行得很好。在动辄超高维的文本分类问题中特别受欢迎。可惜内存消耗大,难以解释,运行和调参也有些烦人,所以我认为随机森林要开始取而代之了。 But… 然而。。。 Recall, though, that ...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...给个合适的核函数,它就能运行得很好。在动辄超高维的文本分类问题中特别受欢迎。可惜内存消耗大,难以解释,运行和调参也有些烦人,所以我认为随机森林要开始取而代之了。 But… 然而。。。 Recall, though, that ...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...给个合适的核函数,它就能运行得很好。在动辄超高维的文本分类问题中特别受欢迎。可惜内存消耗大,难以解释,运行和调参也有些烦人,所以我认为随机森林要开始取而代之了。 But… 然而。。。 Recall, though, that ...
https://www.tsingfun.com/ilife... 

家政O2O百家争鸣后的卡位战:烧钱补贴并非良药 - 资讯 - 清泛网移动版 - 专...

...表示,今年或将迎来真正的家政O2O大战,那么问题来了,怎么战?融资后的钱是否仅有补贴一道? 未来存活率仅有5% 国内巨大的家政需求吸引着一系列创业者的关注,根据“云家政”去年年底发布的北上广深四地家政行业数据...
https://www.tsingfun.com/ilife... 

家政O2O百家争鸣后的卡位战:烧钱补贴并非良药 - 资讯 - 清泛网移动版 - 专...

...表示,今年或将迎来真正的家政O2O大战,那么问题来了,怎么战?融资后的钱是否仅有补贴一道? 未来存活率仅有5% 国内巨大的家政需求吸引着一系列创业者的关注,根据“云家政”去年年底发布的北上广深四地家政行业数据...