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Dokan虚拟磁盘开发实战 - 操作系统(内核) - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...录的方法来实现,这样就不用自己维护一堆目录、文件的信息,只需要关注如何更新同步目录与文件就可以了。由于Dokan是多线程的,因此实现时需要做到线程安全;查看Dokan使用的结构类型,发现只有两个成员可以使用,即DOKAN...
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思维导图软件 XMind 与 FreeMind 的对比 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...nd 3.03,结合笔者的使用经验,也包括XMind开发者所提供的信息。基本结论是:总体看,XMind 已超越 FreeMind;个别方面,FreeMind 值得 XMind 学习。 FreeMind 0.90 RC3 XMind 3.03 官方主页 http://freemind.sourceforge.net/ ...
https://www.tsingfun.com/it/tech/1597.html 

LoadRunner中参数化技术详解 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...测试的时候,为了更接近真实的模拟现实应用,对于某些信息需要每次提交不同的数据,或者使用多个不同的值进行循环输入。这时,在LoadRunner中就可以进行参数化设置,以使用多个不同的值提交应用请求。 【参数化】使用指...
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windows版 svn 服务器搭建及总结 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

... svnserve.conf -- /conf目录下 用于存放本svn库的全局访问控制信息。 passwd文件 -- /conf目录下 用于存放本svn库的用户名和密码。 authz -- /conf目录下 用于存放本svn库的访问授权信息。 这里需要注意的地方: SVN中的这几个配置...
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构建高并发高可用的电商平台架构实践 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...点的连接、负载状况以及到用户的距离和响应时间等综合信息将用户的请求重新导向离用户最近的服务节点上。其目的是使用户可就近取得所需内容,解决 Internet网络拥挤的状况,提高用户访问网站的响应速度。 对于大规模电...
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海量数据相似度计算之simhash和海明距离 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...都是相似,误判率也比较低。但是如果我们处理的是微博信息,最多也就140个字,使用simhash的效果并不那么理想。看如下图,在距离为3时是一个比较折中的点,在距离为10时效果已经很差了,不过我们测试短文本很多看起来相...
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程序员之网络安全系列(三):数据加密之对称加密算法 - 更多技术 - 清泛网...

...和密钥。一个加密算法是将普通的文本(或者可以理解的信息)与一窜数字(密钥)的结合,产生不可理解的密文的步骤,密钥是用来对数据进行编码和解码的一种算法。 举个例子: 假设我们要对LOVE加密,我们可以先定义字...
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Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(二) - 大数据 & AI - 清泛...

...价值。例如下面的摩托车,从像素级别,根本得不到任何信息,其无法进行摩托车和非摩托车的区分。而如果特征是一个具有结构性(或者说有含义)的时候,比如是否具有车把手(handle),是否具有车轮(wheel),就很容易把...
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Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(二) - 大数据 & AI - 清泛...

...价值。例如下面的摩托车,从像素级别,根本得不到任何信息,其无法进行摩托车和非摩托车的区分。而如果特征是一个具有结构性(或者说有含义)的时候,比如是否具有车把手(handle),是否具有车轮(wheel),就很容易把...
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Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(二) - 大数据 & AI - 清泛...

...价值。例如下面的摩托车,从像素级别,根本得不到任何信息,其无法进行摩托车和非摩托车的区分。而如果特征是一个具有结构性(或者说有含义)的时候,比如是否具有车把手(handle),是否具有车轮(wheel),就很容易把...