大约有 2,000 项符合查询结果(耗时:0.0110秒) [XML]

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MFC 中CImageList的用法 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

.../定义大小图标像列表 CVCTREEApp *pApp=(CVCTREEApp *)AfxGetApp();//获取应用程序指针 Cil1.Create(16,16,ILC_COLOR,2,2);//建立图像控制 Cil1.Add(pApp->LoadIcon(IDI_PM));//增加选中状态图像 Cil1.Add(pApp->LoadIcon(IDI_CJ));//增加非选中状态图像 m_TreeCtrl.SetImage...
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正则表达式 30 分钟入门教程 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...:deerchao 转载请注明来源 目录 跳过目录 本文目标 如何使用本教程 正则表达式到底是什么东西? 入门 测试正则表达式 元字符 字符转义 重复 字符类 分枝条件 反义 分组 后向引用 零宽断言 负向零宽断言 注释 ...
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App Inventor 2 数学代码块 · App Inventor 2 中文网

...,则返回 真,否则返回 假。 进制转换 (convert number) 获取一个表示一个基数的正整数的文本字符串,并返回一个表示另一个基数的相同数字的字符串。 例如,如果输入字符串为 10,则从 10 进制转换为二进制将产生字符串 101...
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Linux的诞生和发展 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...自己的操作系统,到最初Linux 内核0.01 版公布,以及从此如何艰难地一步一个脚印地在全世界hacker 的帮助下最后推出比较完善的1.0 版本这段时间的发展经过,也即对Linux 的早期发展历史进行详细介绍。   对于Linux的一般发...
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LINGO使用指南 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...型都都要在该窗口内编码实现。下面举两个例子。 例1.1 如何在LINGO中求解如下的LP问题: 在模型窗口中输入如下代码: min=2*x1+3*x2; x1+x2>=350; x1>=100; 2*x1+x2<=600; 然后点击工具条上的按钮 即可。 例1.2 使用LINGO软件计算6个...
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关于php的socket初探 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...tions, array($socket)); $writefds = array(); // 选择一个连接,获取读、写连接通道 if (socket_select($readfds, $writefds, $e = null, $t = self::$timeout)) { // 如果是当前服务端的监听连接 if (in_array($socket, $readfds)) { // 接受客户端连接 $newconn...
https://bbs.tsingfun.com/thread-1381-1-1.html 

BLE(二)信道&amp;数据包&amp;协议栈格式 - 创客硬件开发 - 清泛IT社区,...

...client可以对server有多种访问方式,包括: Find Information,获取Attribute type和Attribute Handle的对应关系;Reading Attributes,有Read by type、Read by handle、Read by blob(只读取部分信息)、Read Multiple(读取多个handle的value)等方式;Writing Attri...
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bpftrace教程【官方】 - 操作系统(内核) - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...ace -vl tracepoint:syscalls:sys_enter_openat找到。 args->filename用来获取args的成员变量filename的值。 str()用来把字符串指针转换成字符串。 4. 进程的系统调用记数统计 bpftrace -e 'tracepoint:raw_syscalls:sys_enter { @[comm] = count(); }' Attaching 1 p...
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马云:互联网时代已经过去20年,接下来30年才是关键 - 资讯 - 清泛网 - 专...

...正的机会。所谓现在提出互联网+,还有一个就是互联网如何变成一种应用。未来的时代,更多的靠知识,更多靠的是你的勇气,更多靠你的坚韧不拔去努力。所以我觉得,未来的30年,我们这些人,肯定不行了,那时候我是后来...
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Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...

...数,使得它的输出仍然是输入I,那么我们就可以自动地获取得到输入I的一系列层次特征,即S1,…, Sn。 对于深度学习来说,其思想就是对堆叠多个层,也就是说这一层的输出作为下一层的输入。通过这种方式,就可以实...