大约有 500 项符合查询结果(耗时:0.0140秒) [XML]

https://bbs.tsingfun.com/thread-1425-1-1.html 

圆形进度拓展:Material Circular ProgressBar - App Inventor 2 拓展 - ...

效果如下: 原文链接:https://community.kodular.io/t/f ... ar-extension/159077 源码:https://github.com/SonrajTech/Material-Circular-ProgressBar 这个咋用的咋用啊,出国教程已加入需求列表,出教程后会公众号第一时间推送
https://bbs.tsingfun.com/thread-1426-1-1.html 

状态栏进度拓展:ProgressStatusBar - App Inventor 2 拓展 - 清泛IT社区,为创新赋能!

原文链接:https://community.kodular.io/t/f ... -statusbar/158057/1 {:8_389:}{:8_381:}
https://bbs.tsingfun.com/thread-2315-1-1.html 

素材面板没有滚动;代码块过多,编程界面卡 - 用户反馈 - 清泛IT社区,为...

如题。。。 上下还好,左右很卡。
https://www.tsingfun.com/ilife/tech/1000.html 

大数据:用数据指导APP运营 - 资讯 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...程度,但先说着吧。 1 数据的定义 数据,其实就是一堆数值。 但这些数值,是从用户的行为统计而来。用来便于需要使用数据的同学进行研究和分析之用的基础素材。 2 有哪些数据 我们在入门篇的最后,列出了一些核心数...
https://www.tsingfun.com/it/tech/1411.html 

新浪是如何分析处理32亿实时日志的? - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

新浪是如何分析处理32亿实时日志的?【编者的话】我从2014年初入职新浪后就开始接触实时日志分析相关的技术,主要是ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana),当时是学习+ELK优...【编者的话】我从2014年初入职新浪后就开始接触实...
https://www.tsingfun.com/ilife/tech/772.html 

互联网运营人员必备的12款工具 - 资讯 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...机幻灯片页面。它有多种动态模板,能实现文本和图片的滑动、隐现、放大缩小等动态效果。易企秀还与主流社会化媒体打通,方便了内容的分享与传播。 易企秀还有统计功能,你可以随时了解H5页面的传播效果。企业宣传、...
https://www.tsingfun.com/it/tech/2015.html 

top命令使用详解 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

....05, 0.08, 0.03 系统负载,即任务队列的平均长度。 三个数值分别为 1分钟、5分钟、15分钟前到现在的平均值。 第二、三行为进程和CPU的信息。当有多个CPU时,这些内容可能会超过两行。内容如下: Tasks: 53 total ...
https://www.tsingfun.com/ilife/tech/703.html 

拉里佩奇23箴言帮你度过创业低谷 - 资讯 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

拉里佩奇23箴言帮你度过创业低谷我想,很多大公司的领导人都不相信坚持改变才是企业的出路。但如果你回顾历史,你会发现事物一直在改变,如果你的事业是稳定的,那你可能是有问题的。 编者注:或许你不知道拉里·佩...
https://www.tsingfun.com/it/tech/1410.html 

Logstash实践: 分布式系统的日志监控 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...: 单个屏幕上所有服务器的日志实时滚动着显示。每日志开头还标明日志的来源(下图)。 实现这种效果的原理是后台跑着一个程序,这个程序负责汇总所有日志到一个本地文件中。只要执行tail -f这个文件就可以做到监...
https://www.tsingfun.com/it/bigdata_ai/344.html 

海量数据相似度计算之simhash短文本查找 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...也会暴增,如果一天100w,10天就1000w了。我们如果插入一数据就要去比较1000w次的simhash,计算量还是蛮大,普通PC 比较1000w次海明距离需要 300ms ,和5000w数据比较需要1.8 s。看起来相似度计算不是很慢,还在秒级别。给大家算一...