...ink the OP is trying to achieve what made me find this question. I have 10 CSV files with 500k lines in each. Every file has the same header row as the first line. I am cat:ing these files into one file and then importing them into a DB letting the DB create column names from the first line. Obvious...

...ig file with lots of columns, then modifying it to be smaller. The pd.read_csv function can help you out with a lot of this and also make the loading of the file a lot faster. So instead of doing this quote_df = pd.read_csv(StringIO(str_of_all), sep=',', names=list('ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefg...

...小。 任何不幸进入swapoff()系统调用（从系统中删除交换文件）的进程都将被选择首先杀死。对于其余的，初始内存大小成为进程的原始不良分数。如果他们不共享相同的记忆，则每个孩子的记忆大小的一半被添加到父母的分数...

...小。 任何不幸进入swapoff()系统调用（从系统中删除交换文件）的进程都将被选择首先杀死。对于其余的，初始内存大小成为进程的原始不良分数。如果他们不共享相同的记忆，则每个孩子的记忆大小的一半被添加到父母的分数...

...小。 任何不幸进入swapoff()系统调用（从系统中删除交换文件）的进程都将被选择首先杀死。对于其余的，初始内存大小成为进程的原始不良分数。如果他们不共享相同的记忆，则每个孩子的记忆大小的一半被添加到父母的分数...

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