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9个常用iptables配置实例 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...个网口连接到公网，其他网口的包转发到该网口实现内网向公网通信，假设eth0连接内网，eth1连接公网，配置规则如下：
iptables -A FORWARD -i eth0 -o eth1 -j ACCEPT
6.端口转发配置
对于端口，我们也可以运用iptables完成转发配置：
...
从源代码剖析Mahout推荐引擎 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...利用欧式距离d定义的相似度s，s=1 / (1+d)。
范围：[0,1]，值越大，说明d越小，也就是距离越近，则相似度越大。
说明：同皮尔森相似度一样，该相似度也没有考虑重叠数对结果的影响，同样地，Mahout通过增加一个枚举类型（Weig...
程序员用数据思维教你如何追女生 - 杂谈 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...始进行追求，你的缺陷跟踪体系就要建立起来了。当女生向你抱怨一件关于你的事情的时候，你就要小心了。缺陷记录，跟踪和及时修改反馈，让女生知道你在积极为她改变。
单身狗为什么一直单身，是因为他们没有产品思维...
从异构软件开发者的角度看异构计算 - 操作系统(内核) - 清泛网 - 专注C/C++...
...
异构计算平台
越来越多的主流媒体，出版物都在花时间向大家传递一个信息——异构计算已经并可能在相当长的一段未来时期中主宰计算平台[1,2]。那到底什么是异构计算呢？
作为软件开发者，我认为异构计算就是在异构平...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...单来讲就是采用迭代的算法来训练整个网络，随机设定初值，计算当前网络的输出，然后根据当前输出和label之间的差去改变前面各层的参数，直到收敛（整体是一个梯度下降法）。而deep learning整体上是一个 -wise的训练机制。这...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...单来讲就是采用迭代的算法来训练整个网络，随机设定初值，计算当前网络的输出，然后根据当前输出和label之间的差去改变前面各层的参数，直到收敛（整体是一个梯度下降法）。而deep learning整体上是一个 -wise的训练机制。这...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...单来讲就是采用迭代的算法来训练整个网络，随机设定初值，计算当前网络的输出，然后根据当前输出和label之间的差去改变前面各层的参数，直到收敛（整体是一个梯度下降法）。而deep learning整体上是一个 -wise的训练机制。这...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
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Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
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Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...单来讲就是采用迭代的算法来训练整个网络，随机设定初值，计算当前网络的输出，然后根据当前输出和label之间的差去改变前面各层的参数，直到收敛（整体是一个梯度下降法）。而deep learning整体上是一个 -wise的训练机制。这...